Linux（redhat）CUDA,CUDNN,tensorflow-gpu离线安装

LinFengOnlyOne

于 2018-11-30 14:17:15 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LinFengOnlyOne/article/details/84649260

本文详细介绍了在Linux Redhat系统中如何离线安装GPU驱动、CUDA 9.0、CUDNN以及TensorFlow-GPU 1.12.0。首先，通过rpm包安装GPU驱动并禁用 nouveau。接着，手动安装CUDA，更新环境变量并验证安装。然后，解压并复制CUDNN文件到相应目录。最后，使用pip安装TensorFlow-GPU，并列举了TensorFlow的依赖库。此外，还提供了Jupyter Notebook的配置和启动方法。

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安装GPU驱动
nvidia-smi
lsmod | grep nouveau
sudo rpm -ivh nvidia-diag-driver-local-repo-rhel7-XXXXXX.x86_64.rpm
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安装CUDA,CUDNN
sudo rm /tmp/.X0-lock
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

sudo vi ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_P