jmeter参数化

最新推荐文章于 2025-12-02 15:13:04 发布
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#jmeter #测试工程师

jmeter参数化

jmeter参数化的几种方式

分细的来说，可以分为四种：
用户定义的变量
用户参数
CSV Data Set Config
函数对话助手 CSVRead

参数的引用形式：${ParamName}

一、用户定义的变量

右键添加，配置元件选择用户定义的变量

添加要参数化的值
在这里插入图片描述

引用变量
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、用户参数

右键添加，前置处理器选择用户参数
在这里插入图片描述

进行引用
在这里插入图片描述

添加察看树，可发现成功登录

三、添加CSV Data Set Config

新建文本文档，写对应的变量值
在这里插入图片描述

右键添加，配置元件选择CSV Data Set Config
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
添加察看树，可发现成功登录

四、函数对话助手 CSVRead

和第三步同样，建一个文本文档，不过这次用函数CSVRead来读取

打开函数对话助手，选择CSVRead函数
在这里插入图片描述

粘贴函数字符串，在需要参数化的位置进行引用
在这里插入图片描述

总结

参数化的方法挺多，选择自己合适的吧。

Jmeter参数化方法
wtt12344321的博客
10-28 573
该参数化方式适用于变量不随请求迭代的常量，如IP地址、端口等。1、添加用户自定义变量功能模块2、设置参数变量、变量值注意：若未勾选每次迭代更新一次，每次都会使用相同的数据3、使用参数化字段，如下注意：参数值应与用户参数定义的变量名保持一致。4、查看结果树。
Jmeter参数化
记录学习笔记使用~
06-02 635
Jmeter参数化(用户定义的变量、用户参数、CSV数据文件设置、__counter函数)
JMeter参数化
仰望的博客
05-13 1876
JMeter参数化虽然没有Loadrunner那么强大，但也有好几种方法，虽然我常用的都是使用函数助手，但为了方便大家更好的了解及使用JMeter各参数化方法，总结了以下两种方法，请大家根据实际情况在脚本中使用对应的参数化方法。 一、使用函数助手参数化 1、 点击菜单栏“选项”---->函数助手对话框 2、先选择取值类型，一般CSVRead够用，偶尔能用到Random（随机），其他基本没用过，如果这两个都不能满足，可点帮助查看其他取值类型的用法；再填入文件路径和列值，文件第一列列值.
jmeter参数化实现
weixin_45327950的博客
09-21 827
jmeter参数化实现
JMeter参数化方法详解
blues_C的博客
05-21 1105
在使用Jmeter进行性能测试时，参数化是必不可少的一个环节，它可以帮助我们模拟真实的用户行为和场景。本文将详细介绍在JMeter中实现参数化的四种常用方法。
JMeter 参数化4种方式
人生不怕起点低，就怕没追求
08-21 1520
当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。 参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
12.JMeter参数化了解
09-18 901
Jmeter参数化方式
jmeter参数化——函数
qq_43047410的博客
11-10 1022
{__time(,)}：获取当前时间的毫秒数；${__time(,time_ms)}：获取当前时间的毫秒数并存入参数time_ms中；${__time(/1000,)}：获取当前时间的秒数；${__time(/1000,time_s)}：获取当前时间的秒数并存入参数time_s中；${__time(yyyy-MM-dd,)}：获取当前日期；${__time(yyyy-MM-dd,time_date1)}：获取当前日期并存入参数time_date1中；
Jmeter(13)：jmeter参数化实现
奔跑在路上you的博客
08-16 1281
在实际使用jmeter进行接口测试过程中，我们把一些常用的配置值全部放置到用户定义的变量元件中，方便统一管理。在需要使用到的其他地方通过 ${变量名} 的语法格式进行引用即可。
Jmeter参数化获取序列数据实现过程
08-18
Jmeter参数化获取序列数据实现过程 Jmeter 参数化获取序列数据实现过程是指通过 Jmeter 的参数化功能来获取序列数据的过程。序列数据是一种特殊类型的数据，它可以根据需要生成顺序值，如 1, 2, 3, 4, 5, 6 或者...
jmeter参数化5种方式脚本
05-04
jmeter参数化5种方式脚本：用户自定义、函数、csv、数据库、正则提取。还包含post请求，get请求
Jmeter参数化实现方法及应用实例
08-18
Jmeter参数化实现方法及应用实例 Jmeter参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，可以将脚本中的某些输入使用参数来代替，以实现数据驱动测试（Data Driven Test）。在Jmeter中，参数化可以应用于多方面，包括请求...
jmeter参数化-随机姓名生成
11-27
1、下载Mock包使用函数对话框助手随机生成姓名进行参数化； 2、下载完成后将jar包放入jemter安装目录下的lib/ext文件夹下重启jmeter即可 3、jmeter中【选项】--【函数助手对话框】--在值内输入@cname 点击生成 4、...
JMeter动态签名接口性能测试
zqy0227的博客
12-02 586
本文旨在系统性地解析这一技术难点，通过一个全新的实战案例，引导您从理解机制到熟练应用，最终能独立完成复杂签名接口的压力测试。本文旨在系统性地解析这一技术难点，通过一个全新的实战案例，引导您从理解机制到熟练应用，最终能独立完成复杂签名接口的压力测试。第二部分：实战演练——构建动态签名压测脚本我们以“查询产品详情”接口为例，演示在JMeter中实现动态签名的完整流程。第二部分：实战演练——构建动态签名压测脚本我们以“查询产品详情”接口为例，演示在JMeter中实现动态签名的完整流程。“请扮演一个性能测试专家。
Jmeter压测实战：Jmeter二次开发之自定义函数
HUACE5400的博客
12-02 454
2.1 新建项目pom.xml文件核心配置如下：新建maven项目，这里项目名为：JSF_Sampler因为是基于Jmeter的扩展，需要依赖包Jmeter两个核心包，分别是：pom.xml文件核心配置如下2.2 继承实现AbstractFunction类实现类依次实现以下几个步骤1）新建实现类并继承 AbstractFunction注意：实现类的包名必须包含xxx.functions.xxx，Jmeter使用命名规则实现实现类的加载。2）重写以下方法，每个方法的用途见下方代码注释。
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Jmeter 参数化
07-30
### JMeter 参数化测试实现方法 #### 参数化测试简介 参数化测试是一种测试方法，它允许使用不同的数据集多次运行相同的测试逻辑。JMeter 提供了多种实现参数化的方式，可以根据具体需求选择合适的实现方式。 #### 参数化实现方式 1. **CSV Data Set Config** - CSV Data Set Config 是 JMeter 中最常用的参数化方式，适用于参数取值范围较大的情况。它能够从 CSV 文件中读取数据并生成变量，供 JMeter 脚本引用。 - 使用 CSV Data Set Config 时，需要指定文件名、变量名以及是否循环读取等参数。通过这种方式，可以轻松实现数据驱动测试，避免每次修改用例时都需要重新编辑 JMeter 脚本 [^2]。 2. **User Parameters** - User Parameters 适用于参数取值范围较小的情况。可以在测试计划中直接定义参数及其取值，这些参数可以在整个测试计划中被引用 [^3]。 3. **User Defined Variables** - User Defined Variables 通常用于测试计划中不需要随请求迭代的参数设置。可以在测试计划的任何地方定义这些变量，并在整个测试计划中使用它们 [^3]。 4. **FunctionHelper 中的函数** - FunctionHelper 提供了一些内置函数，可以作为其他参数化方式的补充。例如，可以使用 `${__Random(,)}` 函数生成随机数，为测试增加更多的不确定性 [^3]。 #### 数据驱动测试的实现 为了实现数据驱动测试，可以将测试用例的数据存储在外部文件（如 CSV 文件）中，然后通过 JMeter 的配置元件读取这些数据并执行测试。这种方法的好处在于，当需要增加或修改用例时，只需修改外部文件，而无需重新编辑 JMeter 脚本，大大简化了用例的维护工作 [^4]。 ##### 示例：使用 CSV 文件进行数据驱动测试 1. **准备 CSV 文件** - 创建一个 CSV 文件，其中包含测试所需的参数数据。例如，假设有一个登录接口，需要用户名和密码作为参数，CSV 文件可以如下所示： ``` username,password user1,pass1 user2,pass2 user3,pass3 ``` 2. **配置 CSV Data Set Config** - 在 JMeter 中添加一个 CSV Data Set Config 元件，并配置以下参数： - **Filename**: 指定 CSV 文件的路径。 - **Variable Names**: 指定变量名，如 `username,password`。 - **Delimiter**: 指定分隔符，默认为逗号。 - **Recycle on EOF?**: 是否在文件末尾循环读取。 - **Stop thread on EOF?**: 是否在文件末尾停止线程。 3. **使用参数** - 在 HTTP 请求中使用 `${username}` 和 `${password}` 变量来引用 CSV 文件中的数据。 4. **执行测试** - 运行测试时，JMeter 会自动从 CSV 文件中读取数据，并为每行数据执行一次请求。 #### 示例代码 ```python # 假设有一个简单的 Python 脚本用于生成 CSV 文件 import csv data = [ ["username", "password"], ["user1", "pass1"], ["user2", "pass2"], ["user3", "pass3"] ] with open('test_data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerows(data) ``` #### 总结 JMeter 提供了多种参数化测试的实现方式，可以根据具体的测试需求选择合适的方法。对于大规模的参数化测试，推荐使用 CSV Data Set Config，因为它具有更大的灵活性和可维护性。而对于小规模的参数化测试，User Parameters 或 User Defined Variables 可能更加简单直接。FunctionHelper 中的函数则可以作为补充，提供额外的功能，如生成随机数等 [^2]。
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