第十六周上机实践—项目1(4)—验证算法 冒泡排序 直接选择排序

本文通过具体的代码示例展示了冒泡排序和直接选择排序两种基本排序算法的实现过程及运行结果,使用了一组测试数据进行排序操作,并详细输出了每一步的排序状态。
/*      
 *Copyright(c) 2015,烟台大学计算机学院      
 *All rights reserved.      
 *文件名称:test.cpp      
 *作者:林莉      
 *完成日期:2015年12月14日      
 *版本:v1.0      
 *      
 *问题描述:用序列{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}作为测试数据,运行并本周视频中所讲过的算法对应 程
 序,观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法:冒泡排序 直接选择排序
  
 *输入描述:无      
 *输出描述:所得结果。   
 */ 


1.冒泡排序

#include <stdio.h>
#define MaxSize 20
typedef int KeyType;    //定义关键字类型
typedef char InfoType[10];
typedef struct          //记录类型
{
    KeyType key;        //关键字项
    InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType
} RecType;              //排序的记录类型定义
void BubbleSort1(RecType R[],int n)
{
    int i,j,k,exchange;
    RecType tmp;
    for (i=0; i<n-1; i++)
    {
        exchange=0;
        for (j=n-1; j>i; j--)   //比较,找出最小关键字的记录
            if (R[j].key<R[j-1].key)
            {
                tmp=R[j];  //R[j]与R[j-1]进行交换,将最小关键字记录前移
                R[j]=R[j-1];
                R[j-1]=tmp;
                exchange=1;
            }

        printf("i=%d: ",i);
        for (k=0; k<n; k++)
            printf("%d ",R[k].key);
        printf("\n");

        if (exchange==0)    //中途结束算法
            return;
    }
}
int main()
{
    int i,n=12;
    RecType R[MaxSize];
    KeyType a[]= {57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7};
    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    printf("排序前:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    BubbleSort1(R,n);
    printf("排序后:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    return 0;
}

2.直接选择排序

#include <stdio.h>
#define MaxSize 20
typedef int KeyType;    //定义关键字类型
typedef char InfoType[10];
typedef struct          //记录类型
{
    KeyType key;        //关键字项
    InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType
} RecType;              //排序的记录类型定义
void SelectSort(RecType R[],int n)
{
    int i,j,k,l;
    RecType temp;
    for (i=0; i<n-1; i++)           //做第i趟排序
    {
        k=i;
        for (j=i+1; j<n; j++)   //在当前无序区R[i..n-1]中选key最小的R[k]
            if (R[j].key<R[k].key)
                k=j;            //k记下目前找到的最小关键字所在的位置
        if (k!=i)               //交换R[i]和R[k]
        {
            temp=R[i];
            R[i]=R[k];
            R[k]=temp;
        }
        printf("i=%d: ",i);
        for (l=0; l<n; l++)
            printf("%d ",R[l].key);
        printf("\n");
    }
}
int main()
{
    int i,n=12;
    RecType R[MaxSize];
    KeyType a[]= {57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7};
    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    printf("排序前:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    SelectSort(R,n);
    printf("排序后:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    return 0;
}


运行结果:

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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