Android LayoutInflater详解

本文详细解释了Android应用开发中LayoutInflater类的作用,包括其与findViewById的区别,以及如何使用inflate方法加载布局文件。文章还介绍了获取LayoutInflater实例的三种方式,并提供了示例代码。
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在实际开发中LayoutInflater这个类还是非常有用的,它的作用类似于findViewById()。
不同点是LayoutInflater是用来找res/layout/下的xml布局文件,并且实例化;
而findViewById()是找xml布局文件下的具体widget控件(如Button、TextView等)。

具体作用:
1、对于一个没有被载入或者想要动态载入的界面,都需要使用LayoutInflater.inflate()来载入;
2、对于一个已经载入的界面,就可以使用Activiyt.findViewById()方法来获得其中的界面元素。
LayoutInflater 是一个抽象类,在文档中如下声明:

public abstract class LayoutInflater extends Object
获得 LayoutInflater 实例的三种方式:
1. LayoutInflater inflater = getLayoutInflater();//调用Activity的getLayoutInflater() 
2. LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(context);  
3. LayoutInflater inflater =  (LayoutInflater)context.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);

其实,这三种方式本质是相同的,从源码中可以看出:
getLayoutInflater():

Activity 的 getLayoutInflater() 方法是调用 PhoneWindow 的getLayoutInflater()方法,看一下该源代码:
public PhoneWindow(Context context)
{   
 super(context);   
    mLayoutInflater = LayoutInflater.from(context);
}
可以看出它其实是调用 LayoutInflater.from(context)。
LayoutInflater.from(context):
public static LayoutInflater from(Context context)
{   
 LayoutInflater LayoutInflater = (LayoutInflater) context.getSystemService
         (Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
    if (LayoutInflater == null)
    {       
     throw new AssertionError("LayoutInflater not found.");   
    }   
    return LayoutInflater;
}
可以看出它其实调用 context.getSystemService()。
结论:所以这三种方式最终本质是都是调用的Context.getSystemService()。
另外getSystemService()是Android很重要的一个API,它是Activity的一个方法,
根据传入的NAME来取得对应的Object,然后转换成相应的服务对象。

以下介绍系统相应的服务:

 
inflate 方法,
通过 sdk 的api 文档,可以知道该方法有以下几种过载形式,返回值均是 View 对象,如下:
public View inflate (int resource, ViewGroup root) 
public View inflate (XmlPullParser parser, ViewGroup root)
public View inflate (XmlPullParser parser, ViewGroup root, boolean attachToRoot)  
public View inflate (int resource, ViewGroup root, boolean attachToRoot)
示意代码:
LayoutInflater inflater = (LayoutInflater)getSystemService(LAYOUT_INFLATER_SERVICE);       
View view = inflater.inflate(R.layout.custom, (ViewGroup)findViewById(R.id.test));

【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现”展开,重点介绍了利用改进遗传算法解决公交车调度与排班这一复杂优化问题的方法。研究通过构建数学模型,综合考虑发车频率、线路负载、司机排班、运营成本等因素,采用Matlab进行仿真与代码实现,验证了改进遗传算法在提升调度效率、降低运营成本、优化资源配置方面的有效性。文中对比了多种遗传算法变体(如变异遗传算法、精英遗传算法等),并展示了其在实际公交系统优化中的应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,对智能优化算法(尤其是遗传算法)感兴趣,并从事交通调度、运筹优化、城市规划等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决城市公交系统中存在的发车不均、资源浪费、司机疲劳等问题;②为公共交通管理部门提供科学的调度决策支持;③研究和比较不同改进遗传算法在复杂调度问题上的性能差异,推动智能优化算法在实际工程中的应用。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,读者应重点关注算法的设计思路、约束条件的处理以及仿真结果的分析。建议结合文中提供的代码进行实践操作,尝试调整参数或引入新的约束条件,以加深对算法原理和应用场景的理解。
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