零基础java自学流程-Java语言高级528

最新推荐文章于 2022-06-20 18:00:41 发布

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本文介绍了Java BIO模型在处理高并发请求时的问题，即线程无限增长可能导致服务器崩溃。为解决这个问题，文章提出了在JDK1.5中引入线程池限制和复用线程的改进方案，帮助Java开发者理解从BIO到NIO的演进过程。

上面这个代码很简单转换成图型说明就是web浏览器发一个请求过来,web服务器就要new 一个线程来处理这个请求,这是传统的请求处理模型,这也就引来一个很大的问题,当请求越多,服务器端的启用线程也要越多,我们都知道linux(window)的文件句柄数有是限的,默认是1024,当然可以修改,上限好像是65536 ,(一个柄也相当于一个socket也相当于一个thread,linux查看文件句柄Unlimit -a) 其实在实际当中只要并发到1000上下响应请求就会很慢了,所以这种模型是有问题的,这种也就是同步阻塞IO编程（JAVA BIO）
这里写图片描述
网上查的定义:
同步阻塞IO（JAVA BIO）：
同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销.

BIO—>NIO—->AIO的发展历程
上面的BIO是有问题的,也就是出现在jdk1.4那个古时代的产物,现在当然这要改进下,上面的问题无非就是服务器端的线程无限制的增长才会导致服务器崩掉,那我们就对征下药,加个线程池限制线程的生成,又可以复用空闲的线程,是的,在jdk1.5也是这样做的,下面是服务器端改进后的代码:

public class Server {

    final static int PORT = 7788;

    public static void main(String[] args) {
        ServerSocket server = null;
        BufferedReader in = null;
        PrintWriter out = null;
            server = new ServerSocket(PORT);
            System.out.println("server start");
            Socket socket = null;
            HandlerExecutorPool executorPool = new HandlerExecutorPool(50, 1000);
            while(true){
                socket = server.accept();
                executorPool.execute(new ServerHandler(socket));
            }
        }
        }

HandlerExecutorPool.java

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class HandlerExecutorPool {

    private ExecutorService executor;
    public HandlerExecutorPool(int maxPoolSize, int queueSize){
        this.executor = new ThreadPoolExecutor(
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
                maxPoolSize, 
                120L, 
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueSize));
    }

    public void execute(Runnable task){
        this.executor.execute(task);
    }
}

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