【zhao-utils】Java 实现图片位数快速的修改与压缩操作

zhao-utils 实现图片位数修改与压缩操作

zhao-utils 库中，具有一个 PalettePng 类，其可以将一个图片的颜色位数进行修改操作，能够实现良好的图片压缩效果，且性能非常快

其还支持透明度的保留，接下来我们一起来看看如何操作吧！

开始

准备需要被压缩的图片

在这里我们准备了一个图片，其对应的路径是 C:\Users\zhao\Downloads\图片2.png，是一个 32 位的图片，我们接下来可以直接将这个图片进行处理。

在这里插入图片描述

导入项目

直接使用 maven 来导入即可！

            <dependency>
                <groupId>io.github.BeardedManZhao</groupId>
                <artifactId>zhao-utils</artifactId>
                <version>1.0.20241026</version>
                <!--        <scope>provided</scope>-->
            </dependency>

开始写代码，进行8位压缩

在这里我们将图片压缩为了8位的png格式，代码中执行了三次压缩，是为了演示性能，第一次压缩需要初始化调色板，因此时间比较久，但是初始化操作结束之后将不需要初始化动作，因此速度会比较快，从这里可以看到单张图片的压缩时间！

package org.example;

import top.lingyuzhao.utils.PalettePng;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class Main2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        {
            try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片2.png")) {
                final long l = System.currentTimeMillis();
                // 这里是关键代码 开始处理操作
                final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
                        ImageIO.read(fileInputStream)
                );
                // 到这里处理操作结束
                System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
                byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage21.svg.png")));
                byteArrayOutputStream.close();
            }
        }
        {
            try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片2.png")) {
                final long l = System.currentTimeMillis();
                // 这里是关键代码 开始处理操作
                final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
                        ImageIO.read(fileInputStream)
                );
                // 到这里处理操作结束
                System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
                byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage21.svg.png")));
                byteArrayOutputStream.close();
            }
        }
        {
            try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片2.png")) {
                final long l = System.currentTimeMillis();
                // 这里是关键代码 开始处理操作
                final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
                        ImageIO.read(fileInputStream)
                );
                // 到这里处理操作结束
                System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
                byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage21.svg.png")));
                byteArrayOutputStream.close();
            }
        }
    }
}

执行结果

下面是执行结果，可以看到初始化结束之后，再次压缩的速度是 99 毫秒左右，速度非常的快

366
99
96

我们可以直接观察到压缩之后的图片大小。

在这里插入图片描述

其它操作

在这里演示了更多的操作，各位可以慢慢了解！！！

import top.lingyuzhao.utils.PaletteGenerator;
import top.lingyuzhao.utils.PalettePng;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

/**
 * @author zhao
 */
public class MAIN {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try (final FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\图片3.png")) {
            // 清除调色板，因为我们要调整透明度，在这里执行后
            // 再次使用就会重新生成调色板（如果在这里之前没有初始化过调色板就不需要调用这个函数）
            PalettePng.RGB_8.clearPalette();
            // 设置调色板生成器 默认就是 X255 我们在这里更换为 RANDOM255
            PalettePng.RGB_8.setPaletteGenerator(PaletteGenerator.RANDOM255);
            // 设置支持透明度
            PalettePng.RGB_8.getPaletteGenerator().setTransparent(true);
            // 再次生成
            final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = PalettePng.RGB_8.translate(
                    ImageIO.read(fileInputStream)
            );
            byteArrayOutputStream.writeTo(Files.newOutputStream(Paths.get("C:\\Users\\zhao\\Downloads\\defimage211.svg.png")));
            byteArrayOutputStream.close();
        }
    }
}