弄清四个关键点,让你的社群持续保持活跃

本文探讨了如何保持社群活跃度的问题,提出了明确社群目的、建立门槛、制定规则和提供社群福利四大关键策略。通过这些策略,可以有效提升社群的活跃度并增加社群的价值。

如今微信每天新增300万个群,社群已成为主流营销模式。但实际上真正成功的社群可以说是凤毛麟角,绝大部分的社群三个月之内就成为“僵尸群”。活跃度问题得不到解决,是这些群消亡的主要原因。今天这篇文章,我打算从四个关键点,来谈一谈社群如何保持活跃。

01 明确目的

社群运营的目的不外乎拉新、留存、转化或促活。

举例以「拉新」为目的的社群运营:

①做社群。从整个运营环节的一开始就建立一个社群,在社群中不断产生内容,并且促使大家分享内容,以此帮助产品带来新的用户关注,复制出新的社群。

②用户通过社群了解到产品。

③咨询。

④付费。

「社群运营」在不同的「运营链条」中,达到的目的是不尽相同的,实现的手段,也就是对应的工作内容,也随之不同。

所以我们可以知道,其实运营一个社群相当于在运营一个产品。 

通过社群运营目标的明确,在社群的生命周期内建立社群机制,把握用户心理,从而实现这个产品应有的转化,这一系列的工作的含金量可想而知。

小运营做事,大运营看势。

无论什么岗位,初级和高级的区别在于:

前者只是在完成眼前「被交代的任务」,而后者,透过现象看本质,通过表面的问题看到事物背后内在机制和逻辑,洞察深层的需求和规律,站在更高的维度,纵观全局。

把自己定义成什么,你就会变成什么。

02 建立门槛

好的社群,必须设立准入门槛,不必需要那么完善,可以边运营边持续优化,但是一定要有。

否则群内的成员质量越来越差,三教九流的人都有,如果再加上管理不到位,极易引起劣币驱逐良币,优秀的群员逐渐离开,或者慢慢开始沉默。

社群活跃度下降,最终沦为一个死群。

建立门槛的目的,是让用户先付出些什么,然后再从社群中获得些什么。因为只有先付出了,才会珍惜才会认真重视社群。

就我自己加入多种类型的社群经验而言,入群门槛越高的群,入群后的流失率越低,我反而更不舍得轻易离开。

反而是一些0门槛的群,进入容易,离开也容易,因为门槛低,群的质量无法保障,群成员也是各色人等都有。

03 制定规则

每个群成员的背景不同,需求目的都不一样,要求每一个人做到自律难度较大,有人会发广告,有人甚至会发出黄赌毒等违反法律的言论。

这时候,制定合法合理合适的群规,变得尤为重要。这里总结出几点制定社群规则经验:

1、社群一定要有规则,没有规矩不成方圆。

2、群规可以逐步完善,切忌一言堂或者太过激烈。

3、群规最好通过成员骨干一致讨论同意,并且需要带头遵守执行。

4、关于规则,一般需要包括这几个方面。

-命名规则:

所有成员,采用统一规范的群昵称。例如地区+职业+昵称这样。

-言行规则:

哪些行为不可以做,例如发广告链接、游戏链接等;哪些内容不可以聊,例如黄赌毒色情内容、人身攻击辱骂群友等。

-惩罚规则:

群成员有违规行为后的惩罚措施,比如禁言、罚款、道歉、踢出等。

04 社群福利

任何人加入社群肯定是带着目的性来的。比如运动打卡社群,大家的目的肯定是相互督促锻炼、减肥等等,这是一个长期目标反馈。

那么短期的目标反馈呢?「社群福利的意义」就在这里。

就像玩游戏不断的有刺激一样,社群也需要阶段性的刺激,让社群不断保持活跃。

福利最简单的可能就是发红包,也可以包括折扣促销等,需要围绕着社群的主题来进行制定。

比如知识类型的社群,可以寻找业内大V来分享;电商类的羊毛社群,可以发布一些羊毛福利等等。

要让群成员感觉到不断的有收获,在持续性的成长,找到了归属感。

05 总结

除了以上四个关键点,还有其它一些原因也会产生影响。

总之用心经营你的社群,社群运营记住一句话“为有源头活水来”,在心里面树立没有死群,每个群都有价值的信心和理念,你就可以通过社群创造属于自己的财富。

 

【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档是一份关于“基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析”的研究资料,旨在通过Matlab代码实现对该优化模型的复现。文档重点介绍了如何利用粒子群优化(PSO)算法解决风能与水能联合调度中的复杂优化问题,包括系统建模、目标函数构建、约束条件处理及算法实现过程。研究兼顾可再生能源的不确定性与电力系统运行的经济性,通过仿真验证了该方法在提升能源利用率和系统稳定性方面的有效性。此外,文档还附带多个相关领域的Matlab代码案例,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等,突出其在电力系统优化中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源优化调度的工程技术人员;尤其适合希望复现EI期刊论文或开展智能优化算法在能源领域应用研究的用户。; 使用场景及目标:①学习并复现基于粒子群算法的风-水电联合运行优化模型;②掌握Matlab在电力系统优化中的建模与仿真方法;③拓展至微电网、储能调度、多能源协同优化等相关课题的研究与开发。; 阅读建议:建议结合文档中提供的Matlab代码进行逐模块调试与分析,重点关注目标函数设计、粒子群算法参数设置及约束处理机制。同时可参考文中列举的其他优化案例,举一反三,提升对智能算法在能源系统中综合应用的理解与实践能力。
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