弄清四个关键点,让你的社群持续保持活跃

本文探讨了如何保持社群活跃度的问题,提出了明确社群目的、建立门槛、制定规则和提供社群福利四大关键策略。通过这些策略,可以有效提升社群的活跃度并增加社群的价值。

如今微信每天新增300万个群,社群已成为主流营销模式。但实际上真正成功的社群可以说是凤毛麟角,绝大部分的社群三个月之内就成为“僵尸群”。活跃度问题得不到解决,是这些群消亡的主要原因。今天这篇文章,我打算从四个关键点,来谈一谈社群如何保持活跃。

01 明确目的

社群运营的目的不外乎拉新、留存、转化或促活。

举例以「拉新」为目的的社群运营:

①做社群。从整个运营环节的一开始就建立一个社群,在社群中不断产生内容,并且促使大家分享内容,以此帮助产品带来新的用户关注,复制出新的社群。

②用户通过社群了解到产品。

③咨询。

④付费。

「社群运营」在不同的「运营链条」中,达到的目的是不尽相同的,实现的手段,也就是对应的工作内容,也随之不同。

所以我们可以知道,其实运营一个社群相当于在运营一个产品。 

通过社群运营目标的明确,在社群的生命周期内建立社群机制,把握用户心理,从而实现这个产品应有的转化,这一系列的工作的含金量可想而知。

小运营做事,大运营看势。

无论什么岗位,初级和高级的区别在于:

前者只是在完成眼前「被交代的任务」,而后者,透过现象看本质,通过表面的问题看到事物背后内在机制和逻辑,洞察深层的需求和规律,站在更高的维度,纵观全局。

把自己定义成什么,你就会变成什么。

02 建立门槛

好的社群,必须设立准入门槛,不必需要那么完善,可以边运营边持续优化,但是一定要有。

否则群内的成员质量越来越差,三教九流的人都有,如果再加上管理不到位,极易引起劣币驱逐良币,优秀的群员逐渐离开,或者慢慢开始沉默。

社群活跃度下降,最终沦为一个死群。

建立门槛的目的,是让用户先付出些什么,然后再从社群中获得些什么。因为只有先付出了,才会珍惜才会认真重视社群。

就我自己加入多种类型的社群经验而言,入群门槛越高的群,入群后的流失率越低,我反而更不舍得轻易离开。

反而是一些0门槛的群,进入容易,离开也容易,因为门槛低,群的质量无法保障,群成员也是各色人等都有。

03 制定规则

每个群成员的背景不同,需求目的都不一样,要求每一个人做到自律难度较大,有人会发广告,有人甚至会发出黄赌毒等违反法律的言论。

这时候,制定合法合理合适的群规,变得尤为重要。这里总结出几点制定社群规则经验:

1、社群一定要有规则,没有规矩不成方圆。

2、群规可以逐步完善,切忌一言堂或者太过激烈。

3、群规最好通过成员骨干一致讨论同意,并且需要带头遵守执行。

4、关于规则,一般需要包括这几个方面。

-命名规则:

所有成员,采用统一规范的群昵称。例如地区+职业+昵称这样。

-言行规则:

哪些行为不可以做,例如发广告链接、游戏链接等;哪些内容不可以聊,例如黄赌毒色情内容、人身攻击辱骂群友等。

-惩罚规则:

群成员有违规行为后的惩罚措施,比如禁言、罚款、道歉、踢出等。

04 社群福利

任何人加入社群肯定是带着目的性来的。比如运动打卡社群,大家的目的肯定是相互督促锻炼、减肥等等,这是一个长期目标反馈。

那么短期的目标反馈呢?「社群福利的意义」就在这里。

就像玩游戏不断的有刺激一样,社群也需要阶段性的刺激,让社群不断保持活跃。

福利最简单的可能就是发红包,也可以包括折扣促销等,需要围绕着社群的主题来进行制定。

比如知识类型的社群,可以寻找业内大V来分享;电商类的羊毛社群,可以发布一些羊毛福利等等。

要让群成员感觉到不断的有收获,在持续性的成长,找到了归属感。

05 总结

除了以上四个关键点,还有其它一些原因也会产生影响。

总之用心经营你的社群,社群运营记住一句话“为有源头活水来”,在心里面树立没有死群,每个群都有价值的信心和理念,你就可以通过社群创造属于自己的财富。

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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