<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lik_Q的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lik_Q</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lik_Q]]></copyright><item><title><![CDATA[#机器学习的基本方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lik_Q/article/details/142314712</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lik_Q/article/details/142314712</guid><author>Lik_Q</author><pubDate>Tue, 17 Sep 2024 17:12:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[假设空间 𝐻 是所有可能的假设的集合。在监督学习中，一个假设就是一个从输入空间 𝑋到输出空间 𝑌的映射。因此，假设空间包含了所有可能的映射函数，即所有可能的模型 ℎ:𝑋→𝑌。超参数是在模型训练之前指定的参数，它们控制着学习算法的行为。与模型参数（如神经网络中的权重和偏置）不同，模型参数是在训练过程中通过反向传播等技术自动更新的，而超参数是由用户手动设定的。超参数常应用于估计模型参数的过程中，由人工直接指定，可以使用启发式方法来设置，并能依据给定的预测问题而调整。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[#机器学习：从零开始的探索之旅]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lik_Q/article/details/142035993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lik_Q/article/details/142035993</guid><author>Lik_Q</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2024 03:45:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习（Machine Learning, ML）是指一类允许计算机系统通过经验自动改进性能的技术。简单来说，机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，它关注的是开发算法和统计模型，使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并作出决策或预测。机器学习是一个不断发展的领域，掌握基础知识是进入这个领域的第一步。随着机器学习技术的不断成熟与普及，它已经成为推动科技创新和产业升级的重要力量。无论是在医疗诊断、金融服务、智能制造，还是在日常生活的方方面面，机器学习的应用都展现出了巨大的潜力和价值。]]></description><category></category></item></channel></rss>