noi.ac 357 partner 题解

博客介绍了如何解决NOI.ac 357题,题意是找出一列数中满足0.9aj≤ai≤aj的数对数量。解题思路是首先对数列排序,然后通过lower_bound方法进行查找。作者提到原本考虑使用复杂的数据结构,但最终发现简单的排序方法就能解决此问题。

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题意简述

(数据结构做傻了系列)
给你一列数,求有多少对 ( i , j ) (i,j) (i,j)满足 0.9 a j ≤ a i ≤ a j 0.9a_j\le a_i\le a_j 0.9ajaiaj

思路框架

显然先排序,设 b i = 0.9 a i b_i=0.9a_i bi=0.9aidouble型即可),然后每次 l o w e r _ b o u n d lower\_bound lower_bound找一下即珂。

像这样的水题我居然会想用树状数组做…我也是数据结构做傻了

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace Flandre_Scarlet
{
    #define N 255555
    #define int long long 
    #define real double
    #define F(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
    #define D(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i)
    #define Fs(i,l,r,c) for(int i=l;i<=r;c)
    #define Ds(i,r,l,c) for(int i=r;i>=l;c)
    #define MEM(x,a) memset(x,a,sizeof(x))
    #define FK(x) MEM(x,0)
    #define Tra(i,u) for(int i=G.Start(u),__v=G.To(i);~i;i=G.Next(i),__v=G.To(i))
    #define p_b push_back
    #define sz(a) ((int)a.size())
    #define iter(a,p) (a.begin()+p)
    void R1(int &x)
    {
        x=0;char c=getchar();int f=1;
        while(c<'0' or c>'9') f=(c=='-')?-1:1,c=getchar();
        while(c>='0' and c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
        x=(f==1)?x:-x;
    }
    void Rd(int cnt,...)
    {
        va_list args;
        va_start(args,cnt);
        F(i,1,cnt) 
        {
            int* x=va_arg(args,int*);R1(*x);
        }
        va_end(args);
    }
    int n,a[N];
    void Input()
    {
        R1(n); F(i,1,n) R1(a[i]);
        sort(a+1,a+n+1);
    }

    real b[N];
    void Soviet()
    {
        F(i,1,n) b[i]=a[i]*0.9;

        int ans=0;
        F(i,1,n-1)
        {
            int p2=upper_bound(b+i+1,b+n+1,(real)a[i])-b-1;
            int p1=lower_bound(a+i+1,a+p2,a[i])-a;
            ans+=p2-p1+1;
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }

    #define Flan void
    Flan IsMyWife()
    {
        Input();
        Soviet();
    }
    #undef int //long long 
}
int main()
{
    Flandre_Scarlet::IsMyWife();
    getchar();getchar();
    return 0;
}

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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