opencv学习笔记（三）颜色转换 cvtColor

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#opencv #c++

于 2022-03-25 14:15:28 首次发布

本文介绍如何使用cvtColor函数进行图像色彩空间转换，包括RGB到灰度图、HSV及BGR等转换方式，并提供了详细的代码示例。

在我们读取图像时通常会用到imread（）函数，里面flags可以决定通道数，来得到我们想要的图像，比如：
-1 按解码得到的方式读入图像；
0 单通道灰度图；
1 三通道彩色；
当我们想要其他类型的图像时，这种方法就有一些局限性了，所以我们有必要了解cvtColor 这是一种颜色空间转换函数。
先看源码：

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0);

src 输入图像
dst 输出图像
code 代码颜色空间转换代码
dstCn 目标图像中的信道数; 如果该参数为0，则通道的数量自动从SRC和code派生。

可以支持RGB HSV 等颜色空间转换（建议不要使用人脸尝试，有些效果懂的都懂）

代码：

int main()
{
   
   
	Mat img1, img2, img3, img4;
	img1 = imread("猫1.jpg");
	imshow("原图", img1);
	cvtColor(img1, img2, COLOR_RGB2GRAY);
	imshow("灰度图", img2);
	cvtColor(img1, img3, COLOR_RGB2HSV);
	imshow("HSV", img3);
	cvtColor(img1, img4, COLOR_RGB2BGR);
	imshow("BGR", img4);
	waitKey(0);
}

效果图：
在这里插入图片描述

附：代码颜色空间转换代码

enum ColorConversionCodes {
   
   
    COLOR_BGR2BGRA     = 0, //!< add alpha channel to RGB or BGR image
    COLOR_RGB2RGBA     = COLOR_BGR2BGRA,

    COLOR_BGRA2BGR     = 1, //!< remove alpha channel from RGB or BGR image
    COLOR_RGBA2RGB     = COLOR_BGRA2BGR,

    COLOR_BGR2RGBA     = 2, //!< convert between RGB and BGR color spaces (with or without alpha channel)
    COLOR_RGB2BGRA     = COLOR_BGR2RGBA,

    COLOR_RGBA2BGR     = 3,
    COLOR_BGRA2RGB     = COLOR_RGBA2BGR,

    COLOR_BGR2RGB      = 4,
    COLOR_RGB2BGR      = COLOR_BGR2RGB,

    COLOR_BGRA2RGBA    = 5,
    COLOR_RGBA2BGRA    = COLOR_BGRA2RGBA,

    COLOR_BGR2GRAY     = 6, //!< convert between RGB/BGR and grayscale, @ref color_convert_rgb_gray "color conversions"
    COLOR_RGB2GRAY     = 7,
    COLOR_GRAY2BGR     = 8,
    COLOR_GRAY2RGB     = COLOR_GRAY2BGR,
    COLOR_GRAY2BGRA    = 9,
    COL