MIT 18.06 linear algebra 第二十五讲笔记

这篇笔记回顾了MIT 18.06线性代数课程的内容,包括最小二乘法问题、正交化过程、特征值与特征向量、投影矩阵的计算以及行列式的性质。特别讨论了如何求解过原点的最佳拟合直线,并解释了矩阵幂的行列式规律。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

MIT 18.06 linear algebra 第二十五讲笔记


  • Review for quiz 2

  1. Q=[q1,q2,,qn]Q=[q1,q2,⋯,qn]
    Projections–Least Squares
    Gram-Schmidt

  2. detAdetA
    Properties 1-10
    Big formula(n!n! terms)
    Cofactors |A1A−1

  3. Eigenvalues Ax=λxAx=λx
    det(AλI)=0det(A−λI)=0
    Diagonalige S1AS=ΛS−1AS=Λ
    Powers AkAk

有一个向量a=212a=[212],向量bb a 方向投影,求投影矩阵?
如果被投影的是一个矩阵,那么投影矩阵为P=A(ATA)1ATP=A(ATA)−1AT,但此处是一个向量因此P=aaTaTaP=aaTaTa。将aa代入可以求出投影矩阵。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值