数据库——单表查询语法：语法顺序与执行顺序

最新推荐文章于 2024-03-21 16:20:01 发布

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#数据库单表查询语法 #语法优先级 #语法顺序与执行顺序

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本文详细介绍了数据库单表查询的语法顺序，包括SELECT四则运算和自定义显示、WHERE约束、GROUP BY及HAVING过滤、ORDER BY排序、LIMIT限制查询数量以及正则查询。重点讲解了每个步骤的执行优先级，如WHERE在GROUP BY之前，HAVING在GROUP BY之后，以及ORDER BY和LIMIT的使用方法。

1、单表查询语法优先级，从上往下

执行顺序
写查询语句时按优先级思考！


from 库，表 先找到文件夹

where拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

group by 分组条件写到where之后，如果没有group by，则整体作为一组

having 过滤

select 选择显示的字段，！！！逗号分隔，有几个逗号显示几列！

distinct 去重

order by 排序字段

limit n;限制结果的显示条数

语法顺序：

		select distinct 字段1,字段2,字段3 from 库.表 
			where 条件
			group by 分组条件
			having 过滤
			order by 排序字段
			limit n;

2、select 四则运算和自定义显示格式

#通过四则运算查询，
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   select concat('姓名:',name,'  性别:',sex) as info,concat('年薪:',salary*12) as salary from t1;
   每一条内容都是这样的格式。

   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

as可以省略，起别名：

mysql> select count(sid) '学生总数' from student;
+--------------+
| 学生总数     |
+--------------+
|           19 |
+--------------+

一个逗号是一列，看下面对比：

mysql> select concat('姓名:',sname,'  ',      '性别:',gender)from student;
+-----------------------------------------------------+
| concat('姓名:',sname,'  ',      '性别:',gender)     |
+-----------------------------------------------------+
| 姓名:乔丹  性别:女                                  |
| 姓名:艾弗森  性别:女                                |
| 姓名:科比  性别:女                                  |
| 姓名:奥尼尔  性别:男                                |
| 姓名:姚明  性别:男                                  |
| 姓名:麦迪  性别:男                                  |
| 姓名:斯科拉  性别:男                                |
| 姓名:詹姆斯  性别:男                                |
| 姓名:韦德  性别:女                                  |
| 姓名:费舍尔  性别:男                                |
| 姓名:保罗  性别:男                                  |
| 姓名:邓肯  性别:男                                  |
| 姓名:吉诺比利  性别:女                              |
| 姓名:罗斯  性别:女                                  |
| 姓名:霍华德  性别:女                                |
| 姓名:梅西  性别:男                                  |
| 姓名:刘翔  性别:男                                  |
| 姓名:张三  性别:男                                  |
| 姓名:张四  性别:女                                  |
+-----------------------------------------------------+

mysql> select concat('姓名',sname),concat('性别',gender) from student;
+------------------------+-------------------------+
| concat('姓名',sname)   | concat('性别',gender)   |
+------------------------+-------------------------+
| 姓名乔丹               | 性别女                  |
| 姓名艾弗森             | 性别女                  |
| 姓名科比               | 性别女                  |
| 姓名奥尼尔             | 性别男                  |
| 姓名姚明               | 性别男                  |
| 姓名麦迪               | 性别男                  |
| 姓名斯科拉             | 性别男                  |
| 姓名詹姆斯             | 性别男                  |
| 姓名韦德               | 性别女                  |
| 姓名费舍尔             | 性别男                  |
| 姓名保罗               | 性别男                  |
| 姓名邓肯               | 性别男                  |
| 姓名吉诺比利           | 性别女                  |
| 姓名罗斯               | 性别女                  |
| 姓名霍华德             | 性别女                  |
| 姓名梅西               | 性别男                  |
| 姓名刘翔               | 性别男                  |
| 姓名张三               | 性别男                  |
| 姓名张四               | 性别女                  |
+------------------------+-------------------------+

3、WHERE约束

比较运算符：><>= <= !=
between and 在之间
in （10，20，30，40）或的关系
like ‘e%’，可以是%或_，%表示任意多字符，_表示一个字符
逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

示例

select name,age from employee where post = 'teacher';
select name,age from employee where post='teacher' and age > 30; 
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';

注意：

关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL，不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null

#:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

4、GROUP BY

分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等。
目的：以组为单位进行统计，结合聚合函数用。

分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的
分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数。
如果显示了其他信息，需要设置严格分组模式：
set global sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"; ，
重登，再查看严格模式只能查看分组字段，select*group by就会报错
不设置严格模式，select*group by可以显示每组第一条记录的全部信息，但是没意义。

示例：
部门薪水表：每个部门一组看最大，最小，平均薪水等。

select post,max(salary) as emp_count from employee group by post;
select post,min(salary) as emp_count from employee group by post;
select post,avg(salary) as emp_count from employee group by post;
select post,sum(age) as emp_count from employee group by post;

group_concat

按照岗位分组，并查看组内成员名

select post,group_concat(name) from employee group by post;

一个组内所有员工名列举出来，组别，后面是紧跟着每一组所有的姓名，总共行数是组类目数。

聚合函数

聚合函数聚合的是组的内容，若是按优先级顺序执行到select，没有group by，则默认一组，select可以用聚合函数。

max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和
count 计数

    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;

5、HAVING过滤

HAVING与WHERE不一样的地方在于

执行优先级从高到低：where > group by > having
having与聚合函数一起用
Where 发生在分组group by之前，分组之前不能用聚合函数。因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,使用聚合函数

正常：
select * from emp where salary > 100000; 

报错，没有分组：
select * from emp having salary > 100000; 

#报错，分组后无法直接取到salary字段
select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;

示例：
查询各岗位平均薪资大于8000的岗位名、平均工资

select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 8000;

6、ORDER BY

排序，不指定就按id升序排序。

asc 升序，默认
desc 降序

select * from employee order by age asc,id desc;
 #先按照age升序排，如果age相同则按照id降序排

7、限制查询的记录数:LIMIT

limit 3 限制显示3条
LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

取出工资最高的岗位所有信息

select * from employee order by salary desc limit 1;

 分页显示，每页5条
select * from employee limit 0,5;
select * from employee limit 5,5;
select * from employee limit 10,5;
select * from employee limit 15,5;

8、正则查询

regexp 后跟正则表达式字符串

以名字开头的
不用正则：
select * from employee where name like 'jin%';

用正则：
以jin开头以g或n结尾
select * from employee where name regexp '^jin';
select * from employee where name regexp '^jin.*[g|n]$';