自我联想学设计模式(初级版)-3-策略模式

本文通过类比去火星的不同策略,深入浅出地介绍了策略模式的概念及其与状态模式的区别。策略模式关注于解决同一任务的不同方法,而状态模式则侧重于状态转换。

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在具体怎么使用策略模式之前,我们先自己定义一下什么策略,所谓策略就是做某种事的方法吧,比如我们去火星,可以使用SpaceX的火箭,可以乘坐BlueOrigine的火箭,也可以乘坐俄罗斯的火箭,这就是做同一件事,策略不同。

那么我们发现其实无论坐谁的火箭去火星,都要完成一个算法,去火星。所以,无论是何种算法,都要实现相同的函数接口:

 

我们和昨天学习的状态模式对比下,就发现其实差不过,都是把现在要做的任务,分配给自己的小弟去做。

只不过,状态模式在自己的状态类里做了某些操作之后,还要做状态转换。而策略模式就没有这个困扰,所以其实策略模式不需要转换这一步骤的,即使要转换,也代表我们之前要做的事已经完成了,现在已经是另外一件完整的事情了(只不过另外一件事也是和之前的目的差不过而已,例如都是去火星)。而不是像状态模式一样,在做同一件事情的时候,因为各种原因要变换不同的状态。

转换为代码:

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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