部分和问题 dfs

本文介绍了一个使用深度优先搜索(DFS)解决子集和问题的经典案例。问题要求从给定数组中找出是否存在一组数的和等于指定的目标值k。通过递归实现的DFS算法,在每个节点上选择是否包含当前元素进行搜索,最终确定是否存在满足条件的子集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(1)深度优先搜索是穷竭搜索里面最典型的搜索,下面是一个类型题目。
(2)题意:给你一个大小为n的数组,再给你一个数值k,然后是n个整数,判断是否可以从数组中找到和为k的一组数据。可以的话输出“Yes”(不带引号),否则输出“No”。
(3)测试数据:
4
1 2 4 7
13
(4)代码:

#include<iostream>
using namespace std;
const int MAX_N=1e3+6;
int n,k,a[MAX_N];
bool dfs(int i,int sum){
    if(i==n)return sum==k;
    if(dfs(i+1,sum))return true;
    if(dfs(i+1,sum+a[i]))return true;
    return false;
}
void solve(){
    if(dfs(0,0))cout<<"Yes"<<endl;
    else cout<<"No"<<endl;
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];
    cin>>k;
    solve();
}
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