部分和问题 dfs

动态规划+深度优先搜索+记忆化搜索(干货满满) 动态规划的定义 动态规划算法与分治法的思想类似,都是通过组合子问题的解来求原问题。我先来给大家介绍一下分治思想,分治思想就是把一个复杂的问题,分解为k个规模相同的子问题,如果还是无法解决,子问题又可以分为若干个相同规模的子问题求解,之后组合求原问题(难点)如二分法,归并排序,折半查找。至于动态规划:就是一个最优化问题,先将问题分解为子问题,并且对于这些分解的子问题自身就是最优的才能在这个基础上得出我们要解决的问题的最优方案(假设最优然后去求),要不然的话就能找到一个更优的解来替代这个解,得出新的最优自问题, 阅读详情

(1)深度优先搜索是穷竭搜索里面最典型的搜索,下面是一个类型题目。
(2)题意:给你一个大小为n的数组,再给你一个数值k,然后是n个整数,判断是否可以从数组中找到和为k的一组数据。可以的话输出“Yes”(不带引号),否则输出“No”。
(3)测试数据:
4
1 2 4 7
13
(4)代码:

#include<iostream>
using namespace std;
const int MAX_N=1e3+6;
int n,k,a[MAX_N];
bool dfs(int i,int sum){
    if(i==n)return sum==k;
    if(dfs(i+1,sum))return true;
    if(dfs(i+1,sum+a[i]))return true;
    return false;
}
void solve(){
    if(dfs(0,0))cout<<"Yes"<<endl;
    else cout<<"No"<<endl;
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];
    cin>>k;
    solve();
}
[DFS]部分和问题 部分和问题 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2 描述给定整数a1、a2、.......an,判断是否可以从中选出若干数,使它们的和恰好为K。 输入首先,n和k,n表示数的个数,k表示数的和。 接着一行n个数。 (1 输出如果和恰好可以为k,输出“YES”,并按输入顺序依次输出是由哪几个数的和组成,否则“NO” 样例输入 阅读详情

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