poj 1611 The suspects

本文介绍了一道经典的并查集算法题目,该题涉及n个学生和m个团体的关系,通过并查集数据结构来解决疑似患病学生的数量计算问题。文章提供了完整的C++代码实现,并介绍了基本的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(1)类型:并查集
(2)题意:n个学生分属m个团体,一个学生可以属于多个团体。一个学生疑似患病,则它所属的整个团体都疑似患病。已知0号学生疑似患病,以及每个团体由那些学生构成,求一共多少个学生疑似患病。
(3)解题思路:最简单的并查集,将所有疑似患病的学生合并起来即可。
(4)时间复杂度:O(n)级别的复杂度。
(5)总结:并查集的模板题目。因为学习java,已经好久没有写博客和打代码了。惭愧惭愧。本来就是个菜鸟,还因为其他的在此生死边缘挣扎。加紧练习完java,回来搞acm吧。
(6)代码:

#include<iostream>
using namespace std;
const int MAX=3e4+7;
int n,m,k,par[MAX],total[MAX];
int GetPar(int a){
    return par[a]==a?a:par[a]=GetPar(par[a]);
} 
void Merge(int a,int b){
    int p1=GetPar(a),p2=GetPar(b);
    if(p1==p2)return ;
    total[p1]+=total[p2];
    par[p2]=p1;
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
    while(cin>>n>>m,n||m){
        for(int i=0;i<n;i++){
            par[i]=i;total[i]=1;
        }
        for(int i=0;i<m;i++){
            int h,s;cin>>k>>h;
            for(int j=1;j<k;j++){
                cin>>s;Merge(h,s); 
            }
        }
        cout<<total[GetPar(0)]<<endl;
    }
}
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