物联网、机器学习与区块链:重塑医疗与科技未来
1. 物联网、机器学习和区块链在医疗系统中的应用
医疗领域对于维持人们的健康生活和福祉至关重要。如今,人们对自身健康愈发关注,医疗服务和技术也取得了显著进步。医疗行业涵盖了疾病治疗、药物研发、事故处理和保险等多个方面。
借助移动应用,人们可以连接附着在身体上的监测设备,实时获取体温、心跳、血压等数据。这些设备有的可植入皮肤,有的则以智能手环等可穿戴设备的形式存在。传感器会将数据实时传输到与之 24 小时连接的手机上。每个设备都有唯一的区块链 ID,一旦患者数据出现异常,相关信息会安全地存储在区块链账本中。
ML 软件可以读取账本数据,对患者的当前状况进行分析和精准识别。一旦发现异常,ML 软件会立即启动程序,呼叫医生或附近的救护车。医生可以通过访问账本,查看患者的报告和历史记录,从而采取相应的治疗措施。这种方法能够实现快速诊断、准确预测,降低患者风险,尤其适用于老年人和重症患者。
以下是为实现高效智能医疗服务而提出的算法:
- 物联网数据聚合的聚类算法
{n->Number of IOT nodes
Deploy the nodes randomly
Set the node mobility parameters;
while Periodically
{ for each node
{ Send (“random messages to find the neighbors”);
Send (neighbor_count, residual_energy) to all neighbors;
Determine Cluste
物联网+AI+区块链赋能智慧医疗
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