20、人工智能与机器学习时代的网络安全探索

人工智能与机器学习时代的网络安全探索

1. 网络安全研究背景与方法

在当今数字化时代，用户数据泄露带来的隐私和财务影响日益严重，利用智能系统来应对这些问题变得至关重要。各行业组织都必须投资数字安全，以便在数字时代顺利运营，充分享受虚拟环境带来的好处，同时不损失信誉和信任，保护数据并加速对新攻击的识别。

本研究聚焦于人工智能（AI）和机器学习（ML）背景下与网络安全相关的数字隐私以及个人数据面临的威胁。研究方法主要基于对科学期刊和论文的分析，重点关注过去5年在知名数据库（如Scopus、Google Scholar、Web of Science等）上发表的与AI和ML数字安全主题相关的学术材料，旨在收集该主题的关键信息，推动更多学术研究。

2. 网络安全概述

2.1 网络安全的定义与作用

网络安全是信息安全的一部分，主要保护存储的数字信息。它致力于防止机器在信息管理、传输和存储过程中出现问题，涵盖软件、硬件和网络等方面，确保数字基础设施安全，防止网络攻击。具体措施包括安装杀毒软件、备份服务器数据、加密数据、采用智能数字安全技术以及提供数字签名技术等。

信息安全的范畴更为广泛，不仅关注数字信息，还涉及物理存储信息的保护，直到数据被用户管理。它包含一系列技术、实践和标准，用于保护敏感信息，如财务和绩效数据、项目信息、利益相关者数据等，无论这些信息处于物理还是数字环境中。信息安全的总体原则是将风险和危险降低到可接受的水平，理想状态是接近零事故。

2.2 良好的数据保护实践

良好的数据保护实践包括危机管理、风险评估、物理和逻辑安全、人力资源安全以及员工对数据保护重要性的认识等。为