16、大数据与无人机在医疗领域的应用探索

大数据与无人机在医疗领域的应用探索

1. 大数据解决方案关键技术

1.1 Hadoop 相关

Hadoop 有一些关键的供应商，如 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 等，并且主流的公共云都提供支持该技术的服务。

1.2 R 语言

R 是一个开源工具，它既是统计平台，也是编程语言。由 R 基金会进行管理，遵循 GPL 2 许可协议。许多常见的集成开发环境（IDE），像 Eclipse 和 Visual Studio 等都支持 R 语言。一些对不同语言流行度进行分类的组织表明，R 已经成为全球最常用的语言之一。

1.3 数据湖

很多组织建立了数据湖来方便存储大量数据。大型数据仓库会捕获并自然保存来自多个不同数据源的数据。与数据仓库不同，数据仓库会收集、处理和结构化来自不同源的数据用于存储。形象地说，如果把数据比作水，数据湖是自然且未经过滤的，而数据仓库更像是经过加工的瓶装水。特别是当企业希望存储数据但还不知道如何使用这些数据时，数据湖就很有吸引力。很多物联网数据就属于这种情况，并且物联网数据模式在数据湖中越来越普遍。

1.4 NoSQL 数据库

传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）以结构化的列和行来存储信息，开发人员和数据库管理员使用 SQL 语言在这些 RDBMS 中查询、处理和管理信息。而 NoSQL 数据库专门用于存储和快速处理非结构化数据，但它不像 RDBMS 那样具有强一致性。常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis、Couchbase 等，像 Oracle 和 IBM 这些领先的 RDBMS 供应