8、机器人流程自动化:从设计到部署的全流程指南

机器人流程自动化:从设计到部署的全流程指南

1. 解决方案设计概述

在进行自动化解决方案设计时,首先要创建解决方案设计文档(SDD)。以电话和地址变更流程为例,该文档包含了当前流程的详细信息,以及自动化后的“未来状态”流程步骤。

当前流程如下:
- 变更地址和/或电话号码的请求会被发送到指定邮箱。
- 客户服务专员(CSS)会验证客户ID,并根据需要更新信息。
- CSS会与客户确认更新情况。
- CSS会维护更新信息的记录。

2. 自动化目标与相关信息

自动化的目标是创建一个机器人(Bot),它能够检索邮件、读取和解析邮件内容、按照指定要求更新信息,并通知客户信息已更新。

涉及的应用程序如下表所示:
| 名称 | 内部/外部 | 类型 | 是否需要凭证 | 读写权限 |
| — | — | — | — | — |
| Web应用 - 客户CRM | 内部 | 网络托管应用 | 是 | 读写 |
| 大型主机1 | 内部 | 大型主机 | 是 | 读写 |

输入信息为包含客户ID和新电话号码及/或地址的邮件。

3. 流程步骤

整个自动化流程分为四个子流程:
- 第一子流程
1. Bot启动。
2. Bot登录邮件账户。
3. Bot读取邮件。
4. Bot提取客户信息。
5. 当所有邮件读取完毕,Bot发送完成消息。
- 第二子流程

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值