23、模式识别中的图像特征提取与预处理

模式识别中的图像特征提取与预处理

1. 图像读取与显示

在进行模式识别时,首先需要读取和显示图像。以下是一段MATLAB代码,用于读取图像并显示:

for CL = 1: NC
    for SA = 1: NT
        class = num2str(CL);
        sample = num2str(SA); 
        I{CL,SA} = imread(strcat(path,class,' (',sample,')',ext)); 
    end;
    fprintf(' %d\n', CL) 
end; 
for i = 1:NC 
    % do for all classes 
    for j = 1:NT 
        % do for all samples per class
        k = j+(i-1)*NT; 
        subplot(NC, NT, k),imshow(I{i,j}), title(strcat(num2str(i),'-',num2str(j))); 
    end; 
end; 

另外,还可以使用 imageDatastore 函数来读取图像并使用 montage 函数显示:

clear; 
loc = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'images', 'imdata'); 
imds = imageDatastore(loc,'
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值