9、MATLAB 图像处理:从基础运算到图像去模糊

MATLAB 图像处理:从基础运算到图像去模糊

1. 匿名函数与变量作用域

在 MATLAB 中,函数可以写成匿名函数的形式,它无需存储在文件中,而是在命令行语句里即时定义。例如:

myfunction = @(x,y) (sum(x:y));
x = 10;
y = 15;
z = myfunction(x,y)

在这个例子里,变量 myfunction 的数据类型是 function_handle @ 运算符创建句柄,紧跟其后的括号 () 包含函数的输入参数。每个语句会返回一个输出,并赋值给调用变量 z

若要处理多个输出,可以创建一个元胞数组。示例如下:

f = {
    @(x,y) (sum(x:y));
    @(x,y) (prod(x:y));
};
x = 10;
y = 15;
f{1}(x,y)
f{2}(x,y)

函数内部定义的变量为局部变量,仅在函数内部存在,在函数外部不存在。执行函数前,MATLAB 会检查当前工作区中是否存在同名变量,若存在则执行该变量而非函数。可以使用 BM 函数 path 列出 MATLAB 用于搜索变量和函数的文件夹, addpath 函数将指定文件夹添加到搜索路径顶

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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