24、基于语义对象记忆的CPS制造：数字对象连接与管理技术深度解析

基于语义对象记忆的CPS制造：数字对象连接与管理技术深度解析

1. 相关技术概述

在基于网络物理系统（CPS）的制造领域，将物理对象与计算元素连接起来的技术至关重要。然而，该领域创新困难，虽有诸多创建通用标准的尝试，但尚未有能广泛应用于整个行业的标准。下面对相关技术进行简要介绍。

2. 语义技术

语义技术在自动化领域是较新发展，对自动化服务编排有巨大潜力。传统编排机制多采用纯语法方法，如BPEL，缺乏依据机器可读描述定位和部署特定服务的能力，而这是用例中流程的基础。

“语义鸿沟”可通过多种方式弥合，使用本体最为普遍。本体以机器可读方式描述现实世界现象，由概念、实例及关系构成。常见的本体技术有：
- 资源描述框架（RDF） ：基于XML的元数据描述形式化标记语言，以主谓宾三元组建模信息，可形成庞大知识图谱，配合合适模式文件可分配固定语义规则。
- 网络本体语言（OWL） ：基于RDF，是语义网首选本体语言，能建模分类法、层次结构及复杂逻辑关系和公理。

基于这些开放标准创建领域本体很常见，服务编排领域也有相关衍生。如基于OWL的OWL - S可语义描述语义Web服务及由其组成的流程，编排应用可利用其发现和组合服务，不过在SOCRADES项目中仅在简化设置和模拟中尝试。

AutomationML是另一个基于XML的开放标准，旨在将复杂生产环境各组件描述为层次结构，促进异构工程工具间工厂布局数据的一致交换和编辑，能弥补规划、模拟、部署等阶段及不同设备集成的差距。但它无法为生产商品等不同实体的整个动态生命周期建模。