6、打造弦动机器人:规划与挑战

打造弦动机器人:规划与挑战

1. 古墓挑战与机器人解决方案

在一次探险中,菲利普叔叔一行人进入古墓,发现接待室地面砖块下可能藏有压力板,贸然踩踏会导致远处的门被永久封锁,甚至触发危险机关。房间一侧的平台上有个罐子,罐子上方的墙上有个木钉,入口附近的墙上也有个同样高度的木钉,原来这里曾系着藤蔓,只是历经 700 年已腐烂。大家原本想系绳子过去,但木钉太小,难以承受人的重量。

这时,埃文提出可以用小机器人解决问题。他认为最难的是把绳子绕到远处的木钉上。大家在设备帐篷里翻找绳子,格蕾丝找到了一团棕褐色的麻线。埃文详细说明了他的想法:模仿猴子用藤蔓携带小石子并投入罐子的方式,制作一个能在绳子上移动、携带小石子、准确投入罐子并返回继续运送的机器人。菲利普叔叔提醒机器人要轻便,埃文表示至少需要四五个小时来制作,而菲利普叔叔等人则打算用轻质玻璃纤维杆拼接成长杆,将系着麻线的小环滑到远处木钉上。

2. 弦动机器人的设计规划

2.1 设计准备

要解决这个挑战,需要一个能在绳子上移动、携带小物体、在特定位置放下物体并返回继续工作的机器人。我们要使用设计日志页面进行设计,先在机器人名称框中写下“弦动机器人”,也可以自定义名称,如“麻线机器人”“猴子机器人”或“戈特”等。

2.2 机器人描述

机器人描述无需长篇大论,要简洁明了,准确描述机器人的整体工作流程。可以想象一个空盒子完成解决挑战所需的动作,比如弦动机器人需要在绳子上来回移动,携带小物体并投入容器,还要返回继续运送。同时,为避免机器人移动过快错过罐子,可以考虑让它在接近罐子时减速。以下是弦动机器人描述的关键要点:
- 能在绳子上前后移动穿越房间。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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