2020-08-12

2020-08-12
连接数据库mysql和封装结果集

封装结果集

表 实体类
字段 属性
行数据 对象
1)根据表创建出对应的实体类
2)根据表字段即类型 设置实体类对应的 属性
在这里插入图片描述
3)在遍历结果集时,将查询到的数据,封装到对应的实体类对象中
在这里插入图片描述

模拟登录

键盘输入用户名密码,与数据库的用户名密码比对.

注意:给数据库设置密码字段
在这里插入图片描述
1)键盘输入用户名,密码
2)根据用户名查数据库,获得对应的数据信息 将查询到的数据封装到实体类
3)如果没有查到数据信息 没有注册/数据库没有这个人 / 用户名错误 / 用户不存在
4)如果查到数据
a)查的数据中密码 与 输入的密码是否一致?
i.如果一致,说明登录成功
ii.如果不一致,说明 密码错误

package com.zhiyou100.jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Scanner;


public class Login {

	public static void main(String[] args) {
		// 1 接收用户名密码
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		System.out.println("请输入用户名 : ");
		String username = sc.nextLine();
		System.out.println("请输入密   码 : ");
		String password = sc.nextLine();

		// 2 查数据库
		User user = findUserByUsername(username);
		// 3 比对
		if (user != null) {
			if (password.equals(user.getPassword())) {
				System.out.println("登录成功");
			} else {
				System.out.println("密码错误!");
			}
		} else {
			System.out.println("用户名不存在");
		}
	}

	private static User findUserByUsername(String username) {
		Connection conn = null;
		Statement s = null;
		ResultSet rs = null;
		User user = null;
		try {
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
			String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/java28";
			String usernameMySQL = "root";
			String passwordMySQL = "123456";
			conn = DriverManager.getConnection(url,usernameMySQL,passwordMySQL);
			s = conn.createStatement();
			String sql = "select * from user where name = '"+username+"' ";
			rs = s.executeQuery(sql);
			while(rs.next()) {
				int id = rs.getInt("id"); 
				String name = rs.getString("name");
				String password = rs.getString("password");
				String sex = rs.getString("sex");
				Date birthday = rs.getDate("birthday");
				double score = rs.getDouble("score");
				user = new User();
				user.setId(id);
				user.setName(name);
				user.setPassword(password);
				user.setSex(sex);
				user.setBirthday(birthday);
				user.setScore(score);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				rs.close();
				s.close();
				conn.close();
			} catch (SQLException e1) {
				e1.printStackTrace();
			}
		}
		return user;
	}
}

预处理sql语句

使用字符串拼接的sql语句 会出现sql注入. sql注入会出现一些意外情况.
解决sql注入,就是不使用在sql中拼接参数 ,
而是使用预处理sql语句,先把sql语句的条件预处理,后续再逐个给条件赋值,多余的条件就会失效.
在这里插入图片描述
插入演示 使用预处理

package com.zhiyou100.jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.Date;


public class Demo6 {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		User user = new User();
		user.setId(7);
		user.setName("邱淑贞");
		user.setPassword("123456");
		user.setSex("女");
		user.setBirthday(new java.util.Date(70, 0, 1));
		user.setScore(99.8);
		insert(user);
	}

	public static void insert(User user) throws Exception{
		// 1
		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		// 2
		String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/java28";
		String username = "root";
		String password = "123456";
		Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);
		
		String sql = "insert into user values (?,?,?,?,?,?)";
		PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
		ps.setInt(1, user.getId());
		ps.setString(2, user.getName());
		ps.setString(3, user.getPassword());
		ps.setString(4, user.getSex());
		ps.setDate(5, new Date(user.getBirthday().getTime()));
		ps.setDouble(6, user.getScore());
		int rowNum = ps.executeUpdate();
		if (rowNum > 0) {
			System.out.println("添加成功");
		}else {
			System.out.println("添加失败");
		}
		ps.close();
		conn.close();
	}
}
感谢你提供的列名信息,我们可以看到: - `"...1"`:可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名(比如行号或空列),可以忽略。 - `"STATION"`:站点编号 - `"NAME"`:站点名称 - `"LATITUDE"`:纬度 - `"LONGITUDE"`:经度 - `"ELEVATION"`:海拔 - `"statement"`:可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据(共31天) --- ### ✅ 目标更新: 你要做的是:**根据给定的 SHP 范围裁剪站点,保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码,并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的(防止空格等问题) cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点(注意:顺序是 LON, LAT) stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前,纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系(如EPSG:32649),则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649),我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息,请先定义正确的CRS!") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法:返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”,可用 st_within,但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列,恢复为普通data.frame,同时保留原始所有列(包括每日数据) result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选:重新排序列,把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明: | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前,纬度在后**,否则位置错误! | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标(度)转为投影坐标(米),确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交(即落在内部),适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构,得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列,包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列(如 `2020-01-01` 等),仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段(final_df 头几行): ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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