深度学习、神经网络最好的入门级教程

最新推荐文章于 2024-05-25 08:55:45 发布
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本文深入探讨了算法标注工程师的角色,详细讲解了其工作流程、所需技能及行业趋势。从数据预处理到模型训练,再到评估与优化,全面解析算法标注过程中的关键步骤。
李成广
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深度学习系列-前言:深度学习的好教程
我爱智能
11-29 1万+
写在之前： 忙忙碌碌，总是在走走停停，挤挤时间，留一个思考的机会。 断断续续，研究深度学习也有段时间，从开始的小白到现在算是入门了，中途看过些许文章文献资料，也有许多的问题。高山之行才刚刚开始，本系列旨在记录下走过的路与个人的学习感悟。 该篇小记一下学习到的一些好教程与资料。 关于深度学习，介绍性的文章与博客非常多，写的也非常好。一个综述点的博客系列就是Zouxy大神的文章：Dee
神经网络入门教程,神经网络编程入门
super339的博客
08-31 361
（4）系统的学习AI知识；所谓神经网络算法顾名思义是模拟生物神经网络而产生的一种算法，首先需要用一些已知的数据输入到神经网络中，使它知道什么样的数据属于哪一类(训练)，然后将未知的数据输入进去，神经网络通过已知的数据对其进行判断来完成分类(分类)。例如，如果我们在进行视觉模式识别，那么在第一层的神经元可能学会识别边，在第二层的神经元可以在边的基础上学会识别出更加复杂的形状，例如三角形或者矩形。然后可以看看里面的代码，你会发现，其实神经网络的程序并不复杂，但是会对神经网络的原理和训练有很多的疑问。...
深度神经网络教程（个人总结版）
年糕的博客
05-25 1714
深度神经网络是现代机器学习和人工智能的核心技术，具有强大的学习和表达能力。本文详细介绍了深度神经网络的背景、基本原理、架构、训练方法、优化技巧、常见应用以及优劣势。通过这些内容的学习和实践，可以有效提高模型的性能和应用效果。
神经网络设计教程第四版,神经网络设计教程视频
ynca67269的博客
08-31 336
输出层各单元的输出阈值γj，j=1，2，...，p；#border_mode可以是valid或者full，具体看这里说明：.conv2d#激活函数用tanh#你还可以在(Activation('tanh'))后加上dropout的技巧: (Dropout(0.5))(Convolution2D(4, 5, 5, border_mode='valid',input_shape=(1,28,28))) (Activation('tanh'))#第二个卷积层，8个卷积核，每个卷积核大小3*3。...
【译文】深度神经网络入门手册
u013886628的博客
07-05 1353
本文为数盟原创译文，欢迎转载，注明出处“数盟社区”即可 深度神经网络（DNNs）是拥有多层感知器的架构，用来解决复杂的学习问题。然而，DNNs在训练和概括中面临挑战。传统的DNNs互联的大量数据可能会过拟合，需要不同的训练方法来提高泛化。神经网络权重的前训练（pretrain）和神经网络新品种旨在克服这些问题。尤其是卷神经网络，被设计用于处理图像，通过最小化可训练的重量并提供强大的泛化能力。
深度学习神经网络的入门脚本 基于numpy从零指导如何写一个神经网络库 .zip
05-19
numpy 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。...
深度学习神经网络的入门脚本 基于numpy从零指导如何写一个神经网络库
最新发布
08-15
本文档提供了一个深度学习神经网络的入门脚本，其特点在于使用了numpy库来从零开始指导读者如何编写一个自己的神经网络库。numpy是Python中用于进行科学计算的基础包，它提供了高性能的多维数组对象，以及这些数组的...
新手学习深度学习的入门级骨灰级教程编写指南
08-13
为了让这部分人群能够更加系统和全面地学习深度学习，编写一本入门级且深入浅出的教程显得尤为重要。本篇指南旨在提供编写这样一本教程的全面指导。 首先，编写一本好的教程需要明确目标受众。对于新手来说，他们...
深度学习从入门到精通：涵盖基础概念、核心原理及实战项目的深度学习保姆级教程介绍了深度学习的基础
07-05
首先阐述了深度学习的概念，即利用多层神经网络自动从数据中学习特征，以实现分类、预测等任务。文中列举了其在图像识别、自然语言处理、医疗和自动驾驶等领域的广泛应用。接着详细讲解了开启深度学习之旅前所需的...
零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络(1)(1).pdf
07-28
本篇文档旨在为初学者提供一个入门级的卷积神经网络知识梳理和学习路径。 首先，卷积神经网络的核心概念需要被解释清楚。CNN通过使用卷积层、池化层和全连接层的组合来处理图像数据。卷积层使用一组可学习的过滤器...
深度神经网络算法深度学习系列视频教程
01-03
深度神经网络算法深度学习系列视频教程 培训结构全套视频及配套课件 分为三大部分：Python程序入门、机器学习深度学习（上下） 百度云资源
神经网络入门级教材，简单易懂
08-11
经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用。　　本书内容全面，重点突出，以讲明基本概念和方法为主，尽量减少繁琐的数学推导，并给出一些结合工程应用的例题。
推荐一个非常好的深度学习教程
phthon1997的博客
01-17 483
稍微需要一点数学基础，很全。 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/626300
有趣的神经网络学习教程
Breeze
03-15 584
推荐一个有趣的神经网络学习教程 最初在Youtube上看到了3Blue1Brown关于数学学习方法的教程，偶然间发现他们制作的4集关于神经网络的前向和反向传播的视频演示教程，被他们全面而有趣的讲解而吸引了。感觉这么有创意又很有帮助的方法应该可以帮助很多人，至少是像我这样的喜欢通过图像学习的孩子。好消息是是现在他们在B站上也开通了账户，并且上传了他们的作品，我把链接贴过来。 这几个视频是一个神经...
如何自学深度神经网络-个人经验
热门推荐
MarTin Guo的博客
02-22 1万+
研究生入学已经半年了，这半年里除了上课就是在自学深度学习相关的东西，乘着寒假在家闲着写点东西。刚入学的时候因为我们要对一些不同风格的字体进行分类，一开始我用的是Gabor来提取特征，然后用SVM进行分类，虽然实验结果还可以，但是人机交互太多有点不方便，而且运行速度也不够快。因为我平常关注一些机器学习的公众号，看里面经常提起什么卷积神经网络这些概念，一开始也不是很懂，然后我就在网上查了很多资料，决定...
深度神经网络入门教程Deep Neural Networks: A Getting Started Tutorial
GarfieldEr007的专栏
04-12 3314
Deep Neural Networks are the more computationally powerful cousins to regular neural networks. Learn exactly what DNNs are and why they are the hottest topic in machine learning research.   The
史上最简：深度学习通俗入门教程(1)——了解神经网络
程序猿视角
11-20 571
用最简单的形式解释神经网络的工作原理，并进一步深入了解卷积神经网络及其应用。
【新手基础教程】深度神经网络（DNN）基础知识
xuguoliang757的博客
06-27 6331
深度神经网络（DNN）基础知识 这里介绍使用 MaixPy AI 相关功能需要了解的知识，让你能够理解后面的内容， 不在本篇中深入介绍。 1. 如何解决一个问题–引出机器解决问题 一个问题， 通常分为 输入 和 输出（结果） 比如： 坐标系中的一条直线如下， 上面的数据点值是已知的: 现在提问，假如数据点规律不变， 输入一个 x 坐标 20, y 的值是多少？ 按照大家的知识，都知道这是一个一元一次方程(y = kx + b能解决的， 带入两个点的值，算出方程为y = 3x + 10, 那么当
深度学习初级教程 2.深度神经网络
水滴的博客
05-13 682
本文为kaggle 深度学习初级课程 第二部分 Deep Neural Networks -- Add hidden layers to your network to uncover complex relationships. 在这节课中，我们将看到我们如何构建能够学习复杂关系的神经网络——深层神经网络以其著名。 这里的关键思想是模块化，从简单的功能单元构建一个复杂的网络。我们已经了解了线性单元如何计算线性函数——现在我们将了解如何组合和修改这些单个单元，以建模更复杂的关系。
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