数据结构——线性表

线性表详解

       线性表是数据结构中最为简单的一种数据类型。它是同种数据类型组成的有序序列的线性结构。按照存储结构的不同,线性表可分为两大类:顺序存储结构(顺序表)、链式存储结构(链表)。

                                     

       顺序表实现的方式使用的是数组。所谓顺序表,则是预先在内存空间上申请一块连续的存储地址。基于数组,可实现顺序表的查找、增删等相应的操作。

      首先定义顺序表接口。SequenList.java。

//定义线性表接口
public interface SequneList{

    //定义线性表长度
    public int size();

    //判断线性表是否为空
    public boolean isEmpty();

    //插入元素
    public void insert(int index,Object obj) throws Exception;

    //删除元素
    public  void  delete(int index) throws Exception;

    //获取指定位置的元素
    public Object get(int index) throws Exception;

}

后面是具体的实现。List.java。


public class List implements SequneList{

    //线性表最大长度
    final int defaultSize=100;
    //最大长度
    int maxSize;
    //当前长度
    int size;
    //创建对象数组
    Object[] listArray;

    public List(){
        init(defaultSize);
    }

    public List(int size){
        init(size);
    }

    //定义顺序表的初始化方法
    public void init(int size){
        maxSize=size;
        this.size=0;
        listArray=new Object[size];
    }

    //插入数据
    @Override
    public void insert(int index, Object obj) throws Exception {

        //检查线性表是否已满
        if(size==maxSize){
            throw new Exception ("顺序表已满,无法插入数据");
        }

        //检查插入位置是否合法
        if(index<0||index>size){
            throw new Exception("插入位置错误");
        }

        //移动元素
        for(int j=size-1;j>index;j--){
            listArray[j+1]=listArray[j];
        }

        listArray[index]=obj;
        size++;
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size==0;
    }

    public int size(){
        return size;
    }

    public Object get(int index) throws Exception{
        if(index<0||index>=size){
            throw new Exception("获取参数错误");
        }
        return listArray[index];
    }

    @Override
    public void delete(int index) throws Exception {
        if(isEmpty()){
            throw new Exception("顺序表为空,无法删除");
        }
        if(index<0||index>size-1){
            throw new Exception("参数错误");
        }
        //移动元素
        for (int j=index;j<size-1;j++){
            listArray[j]=listArray[j+1];
        }
        size--;
    }
}

class test{
    public static void main(String[] args){
        List list=new List();
        try{
            list.insert(0,100);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3、顺序表效率分析:

  • 顺序表插入和删除一个元素的时间复杂度为O(n)。
  • 顺序表支持随机访问,顺序表读取一个元素的时间复杂度为O(1)。因为我们是可以通过下标直接访问的,所以时间复杂度是固定的,和问题规模无关。

4、顺序表的优缺点:

  • 顺序表的优点是:支持随机访问;空间利用率高(连续分配,不存在空间浪费)。
  • 顺序表的缺点是:大小固定(一开始就要固定顺序表的最大长度)插入和删除元素需要移动大量的数据。
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
虽然给定引用中未直接提及Java线性表算法与数据结构的测试相关内容,但可以基于线性表的实现来构建测试思路。 对于线性表的顺序存储,以顺序表为例,可测试其各项操作。以下是一个简单的顺序表测试代码示例: ```java import java.util.Arrays; // 假设的顺序表 class SeqList { private Object[] data; private int length; private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; public SeqList() { data = new Object[DEFAULT_CAPACITY]; length = 0; } public void clear() { length = 0; } public boolean isEmpty() { return length == 0; } public int length() { return length; } public Object get(int i) throws Exception { if (i < 0 || i >= length) { throw new Exception("Index out of bounds"); } return data[i]; } public void insert(int i, Object x) throws Exception { if (i < 0 || i > length) { throw new Exception("Invalid insert position"); } if (length == data.length) { data = Arrays.copyOf(data, data.length * 2); } for (int j = length; j > i; j--) { data[j] = data[j - 1]; } data[i] = x; length++; } public void remove(int i) throws Exception { if (i < 0 || i >= length) { throw new Exception("Index out of bounds"); } for (int j = i; j < length - 1; j++) { data[j] = data[j + 1]; } length--; } public int indexOf(Object x) { for (int i = 0; i < length; i++) { if (data[i].equals(x)) { return i; } } return -1; } public void display() { for (int i = 0; i < length; i++) { System.out.print(data[i] + " "); } System.out.println(); } } // 测试 class SeqListTest { public static void main(String[] args) { SeqList list = new SeqList(); try { // 测试插入 list.insert(0, 1); list.insert(1, 2); list.insert(2, 3); list.display(); // 测试获取元素 System.out.println("Element at index 1: " + list.get(1)); // 测试删除元素 list.remove(1); list.display(); // 测试查找元素 System.out.println("Index of 3: " + list.indexOf(3)); // 测试清空 list.clear(); System.out.println("Is list empty after clear? " + list.isEmpty()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 对于线性表的链式存储,以单链表为例,可参考引用[4]中的`PrimeLinkedList`进行测试,以下是一个简单的测试代码示例: ```java class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int val) { this.val = val; } } class PrimeLinkedList { ListNode head; public boolean isPrime(int num) { if (num < 1) { return false; } for (int i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; } public void insertPrime(int num) { if (!isPrime(num)) { System.out.println(num + "不是素数"); return; } ListNode newNode = new ListNode(num); if (head == null) { head = newNode; } else { ListNode current = head; while (current.next != null) { current = current.next; } current.next = newNode; } } public void printList() { ListNode current = head; while (current != null) { System.out.print(current.val + " "); current = current.next; } System.out.println(); } } class LinkedListTest { public static void main(String[] args) { PrimeLinkedList primeList = new PrimeLinkedList(); int[] numbers = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 11, 13, 17, 19, 23}; for (int number : numbers) { primeList.insertPrime(number); } primeList.printList(); } } ``` 在上述测试中,分别对顺序表和单链表的插入、删除、查找、获取元素、清空等操作进行了测试,确保线性表的各项功能正常工作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值