Python扩展_全局变量和局部变量

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# @Time:2020/12/18 19:51
# @Author:李 祥
# @File:变量.py
# @Software:PyCharm

# 局部变量 | 函数内部定义的变量
def test1():
    a = 100
    print(a)  # 局部变量,仅能在test1中使用


def test2():
    a = 200
    print(a)  # a互不影响


# print(a)      # 报错,只能在所定义的函数内使用

# 全局变量 | 在文件内有效,能在多个函数内调用
a = 100


def test3():
    print(a)


def test4():
    print(a)  # test3 和 test4都可以调用a


# 全局变量和局部变量名字相同时,优先使用最近定义的变量。
# 有局部变量时,优先使用局部变量;没有局部变量时,看是否有全局变量。

a = 100


def test5():
    a = 50
    print(a)


# 在函数中修改全局变量前,需要在函数中声明变量为global
# 被修改的全局变量,在其他函数中访问时数据也会跟着改变。

a = 100


def test1():
    global a  # 在函数中声明全局变量的关键字:global
    a = 200
    print("test1.....", a)


def test2():
    print("test2中的全局变量:", a)


print("全局的:", a)
test1()
print("test1执行后全局的:", a)
test2()

# 可以通过local()和global()打印局部和全局变量
a = 100


def test1():
    a = 200
    global b
    b = 500
    print(locals())  # 显示模块(文件)内的局部变量,即为“全局变量”
    print(globals())  # 不论写在哪里,始终显示的都是全局变量


# print(locals()) 全局
test1()
print(b)


# 形式参数和局部变量

def test(a, b):
    print(f"局部变量a={a}, b={b}")
    a = 10
    b.append("bbb")


x = 20
y = ["111"]
print(f"调用前{x},{y}")
test(x, y)
print(f"调用后{x},{y}")
'''
对于不可变参数,在函数内,每次都是让局部变量指向新的地址值
所以a = 10,是局部变量a 指向了新数值的新地址,不影响外部的x

对于可变参数,在函数内,是传递进来的(原有的)地址值上修改数据内容
所以b.append("bbb"),是修改了(和y相同的)地址空间的列表内容,所以外部参数内容会受影
响。
'''
### 将局部变量转换为全局变量的方法 在 Python 中,可以通过多种方式将局部变量的作用域扩展到整个程序,使其成为全局变量。以下是几种常见方法: #### 使用 `global` 关键字声明 当希望在一个函数内部定义或修改一个全局变量时,可以使用 `global` 关键字来声明该变量为全局变量。 ```python def set_global_variable(): global my_var # 声明my_var是一个全局变量 my_var = "This is now a global variable" set_global_variable() print(my_var) # 输出: This is now a global variable ``` 这种方法适用于简单的场景,在函数内创建并赋值给某个名称,并让这个名称在整个模块中都可访问[^1]。 #### 返回值并通过赋值操作设置成全局变量 另一种更推荐的做法是从函数返回所需的数据结构,再通过外部作用域中的赋值语句将其设为全局变量。 ```python def get_dataframe(): df = pd.DataFrame({ 'A': range(5), 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] }) return df df = get_dataframe() # 函数调用的结果被赋予给了全局范围内的df变量 print(df.head()) ``` 这种方式不仅保持了代码清晰度,还遵循了良好的编程实践原则——即尽量减少不必要的全局状态共享[^2]。 #### 利用类属性存储数据 对于较为复杂的应用场合,考虑利用面向对象特性,把要保存的信息作为实例成员或者静态/类级别的字段处理。 ```python class DataContainer: dataframe = None @classmethod def load_data(cls): cls.dataframe = pd.read_csv('data.csv') DataContainer.load_data() result_df = DataContainer.dataframe.copy() ``` 上述例子展示了如何借助类机制实现跨不同部分之间传递信息而不必担心污染命名空间的问题。
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