Python扩展_浅拷贝和深拷贝-优快云博客

本文深入探讨了Python中列表的浅拷贝和深拷贝的区别，通过实例解析了它们在内存地址、内容修改上的差异，并介绍了`copy`模块的`deepcopy()`方法。理解这些概念对于避免意外的数据修改至关重要。

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num1 = [1, 2, 3]
num2 = num1     # 将num1的地址值复制给了num2
num1.append(4)
num2.append(5)  # 无论num1或num2谁添加，都是一个内容（存储的地址内容）改变
print(num1, id(num1))
print(num2, id(num2)) #id看地址相同

憨憨画图
num2 = num1
把num1堆内存的地址给了num2，num1和num2指定储存地址内容是相同的，无论谁改变新的内容，都是在同一个堆内存改变新的值，所以改变内容相同，id相同。

输出为：
[1, 2, 3, 4, 5] 1407260545856
[1, 2, 3, 4, 5] 1407260545856

# 浅copy  只copy列表的一级元素，复制了嵌套的可变数据类型的地址
num1 = [1, [2, 3]]
num2 = num1.copy()
print(num1, id(num1))
print(num2, id(num2))
num1.append(4)
num2.append(5)
num1[1].append(6)
print(num1, id(num1))
print(num2, id(num2))
print("num1[0]:", num1[0], id(num1[0]))
print("num2[0]:", num2[0], id(num2[0]))
print("num1[1]:", num1[1], id(num1[1]))
print("num2[1]:", num2[1], id(num2[1]))

憨憨图片
num2 = num1.copy() 只能复制一级地址。num1和num2的堆地址不同，所以id不同，在一级地址内增加的内容，根据不同增加的内容，各自增加各自的。但是如果不是一级地址，比如增在[2,3]，这不是一级地址了，他们的的堆地址是相同的，所以会一起改变，内容发生改变。

输出为：
[1, [2, 3]] 2422347255616
[1, [2, 3]] 2422347256064
[1, [2, 3, 6], 4] 2422347255616
[1, [2, 3, 6], 5] 2422347256064
num1[0]: 1 140705941997216
num2[0]: 1 140705941997216
num1[1]: [2, 3, 6] 2422347256640
num2[1]: [2, 3, 6] 2422347256640

# 深拷贝 能够copy列表所有层次的元素，复制了嵌套的可变数据类型元素
import copy
num1 = [1, [2, 3]]
num2 = copy.deepcopy(num1)
num1.append(4)
num2.append(5)
num1[1].append(6)
print(num1, id(num1))
print(num2, id(num2))
print("num1[0]:", num1[0], id(num1[0]))
print("num2[0]:", num2[0], id(num2[0]))
print("num1[1]:", num1[1], id(num1[1]))
print("num2[1]:", num2[1], id(num2[1]))

num2 = num1.deepcopy 复制了所有层次的元素，除了最终得内存地址(元素的储存地址)相同，其他的内存地址都不相同，所以各自更改，互不影响。

输出为：
[1, [2, 3, 6], 4] 1657409099136
[1, [2, 3], 5] 1657409073984
num1[0]: 1 140705941997216
num2[0]: 1 140705941997216
num1[1]: [2, 3, 6] 1657409098880
num2[1]: [2, 3] 1657409099456