JAVA水印

package com.page;

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import javax.imageio.ImageIO;

import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;

import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;

/**
 * 图片水印
 * waterMark.imgMark(原始文件路径, 水印文件路径);
 * 透明水印,将水印图片设置为透明背景就可以了(png格式)
 */
public class WaterMark {
 public void imgMark(String strOriginalFileName, String strWaterMarkFileName) {
  try {
   // 源文件
   File fileOriginal = new File(strOriginalFileName);
   Image imageOriginal = ImageIO.read(fileOriginal);
   int widthOriginal = imageOriginal.getWidth(null);
   int heightOriginal = imageOriginal.getHeight(null);
   // System.out.println("widthOriginal:" + widthOriginal
   // + "\theightOriginal:" + heightOriginal);

   BufferedImage bufImage = new BufferedImage(widthOriginal,
     heightOriginal, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
   Graphics g = bufImage.createGraphics();
   g.drawImage(imageOriginal, 0, 0, widthOriginal, heightOriginal,
     null);

   // 水印文件
   File fileWaterMark = new File(strWaterMarkFileName);
   Image imageWaterMark = ImageIO.read(fileWaterMark);
   int widthWaterMark = imageWaterMark.getWidth(null);
   int heightWaterMark = imageWaterMark.getHeight(null);
   // System.out.println("widthWaterMark:" + widthWaterMark
   // + "\theightWaterMark:" + heightWaterMark);

   // 水印文件在源文件的右下角
   g.drawImage(imageWaterMark, widthOriginal - widthWaterMark,
     heightOriginal - heightWaterMark, widthWaterMark,
     heightWaterMark, null);
   g.dispose();

   FileOutputStream fos = new FileOutputStream(strOriginalFileName);
   JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(fos);
   encoder.encode(bufImage);
   fos.flush();
   fos.close();
   fos = null;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   System.out.println("++WaterMark-Build the watermark fail.");
  }
 }

 // 测试
 public static void main(String[] args) {
  WaterMark waterMark = new WaterMark();
  waterMark.imgMark("d:/t3.jpg", "d:/watermark.png");
 }
}

 

以上代码来自网络

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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