JAVA水印

package com.page;

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import javax.imageio.ImageIO;

import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;

import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;

/**
 * 图片水印
 * waterMark.imgMark(原始文件路径, 水印文件路径);
 * 透明水印,将水印图片设置为透明背景就可以了(png格式)
 */
public class WaterMark {
 public void imgMark(String strOriginalFileName, String strWaterMarkFileName) {
  try {
   // 源文件
   File fileOriginal = new File(strOriginalFileName);
   Image imageOriginal = ImageIO.read(fileOriginal);
   int widthOriginal = imageOriginal.getWidth(null);
   int heightOriginal = imageOriginal.getHeight(null);
   // System.out.println("widthOriginal:" + widthOriginal
   // + "\theightOriginal:" + heightOriginal);

   BufferedImage bufImage = new BufferedImage(widthOriginal,
     heightOriginal, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
   Graphics g = bufImage.createGraphics();
   g.drawImage(imageOriginal, 0, 0, widthOriginal, heightOriginal,
     null);

   // 水印文件
   File fileWaterMark = new File(strWaterMarkFileName);
   Image imageWaterMark = ImageIO.read(fileWaterMark);
   int widthWaterMark = imageWaterMark.getWidth(null);
   int heightWaterMark = imageWaterMark.getHeight(null);
   // System.out.println("widthWaterMark:" + widthWaterMark
   // + "\theightWaterMark:" + heightWaterMark);

   // 水印文件在源文件的右下角
   g.drawImage(imageWaterMark, widthOriginal - widthWaterMark,
     heightOriginal - heightWaterMark, widthWaterMark,
     heightWaterMark, null);
   g.dispose();

   FileOutputStream fos = new FileOutputStream(strOriginalFileName);
   JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(fos);
   encoder.encode(bufImage);
   fos.flush();
   fos.close();
   fos = null;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   System.out.println("++WaterMark-Build the watermark fail.");
  }
 }

 // 测试
 public static void main(String[] args) {
  WaterMark waterMark = new WaterMark();
  waterMark.imgMark("d:/t3.jpg", "d:/watermark.png");
 }
}

 

以上代码来自网络

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在使用 Aspose.Words for Java 生成文档时,如果文档中出现了水印,并且希望去除这些水印,可以通过修改文档对象模型(DOM)来实现。Aspose.Words 提供了丰富的 API 来操作文档中的各种元素,包括水印水印通常被插入到文档的页眉或页脚中,因此要移除水印,可以遍历文档的页眉和页脚,查找并删除包含水印的段落或形状。 ### 遍历并删除水印 以下是一个示例代码,展示了如何使用 Aspose.Words for Java 移除文档中的水印[^3]: ```java import com.aspose.words.*; public class RemoveWatermark { public static void main(String[] args) throws Exception { // 加载文档 Document doc = new Document("input.docx"); // 遍历文档中的所有节 for (Section section : doc.getSections()) { // 遍历所有页眉和页脚 for (HeaderFooter headerFooter : section.getHeadersFooters()) { // 遍历页眉/页脚中的所有段落 for (Paragraph paragraph : headerFooter.getParagraphs()) { // 检查段落中是否包含水印图像 if (paragraph.getRuns().stream().anyMatch(run -> run.getShape() != null && run.getShape().hasImage())) { // 删除包含水印的段落 headerFooter.removeChild(paragraph); } } } } // 保存修改后的文档 doc.save("output.docx"); } } ``` ### 说明 - **加载文档**:首先使用 `Document` 类加载需要处理的 Word 文档。 - **遍历节**:文档中的页眉和页脚通常属于每个节(`Section`),因此需要遍历文档中的所有节。 - **遍历页眉和页脚**:对于每个节,遍历其页眉和页脚部分。 - **查找水印段落**:水印通常以图像形式插入到页眉或页脚的段落中。通过检查段落中的 `Run` 对象是否包含图像,可以判断该段落是否为水印段落。 - **删除水印段落**:找到包含水印的段落后,使用 `removeChild` 方法将其从页眉或页脚中删除。 - **保存文档**:最后将修改后的文档保存为新的文件。 ### 注意事项 - **水印类型**:如果水印是文本水印而非图像水印,则需要检查段落中的文本内容,而不是图像。 - **复杂水印**:如果水印是复杂的图形或组合对象,可能需要更复杂的逻辑来识别和删除。 - **兼容性**:Aspose.Words 的 API 在不同版本之间可能会有变化,建议参考最新的官方文档以获取最新的方法和类。 通过这种方式,可以有效地移除 Aspose.Words 生成的文档中的水印,而无需手动处理或依赖其他工具。
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