VS Code配置Java环境教程，从小白到精通，收藏这篇就足够了

原创于 2025-12-11 11:24:23 发布 · 553 阅读

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VS Code配置Java环境

文章目录

VS Code配置Java环境
一、VS Code下载安装
二、Java JDK下载与环境配置
- 1.JDK下载
- 2.JDK安装
- 3.环境配置
- 4.测试
三、VS Code配置java环境
- 1. VS Code配置
- 2.VS Code测试java环境
四、终端中运行java程序
总结

一、VS Code下载安装

官网地址：https://code.visualstudio.com/Download

点击上述链接进入官网下载页面，根据操作系统选择对应版本进行下载，下载完成后，双击安装包，根据安装指引，进行默认安装或自定义安装即可。

二、Java JDK下载与环境配置

1.JDK下载

官网下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads

根据个人需求选择合适版本进行下载：
下载选择

2.JDK安装

第一步：找到下载好的JDK文件，双击运行，弹出如下页面，根据个人喜好，选择安装路径，确认后点击下一步进行自动安装。安装完成后，点击关闭即可。

JDK安装

3.环境配置

第一步：桌面选中“我的电脑”，右键选择“属性”打开，找到“高级系统设置”打开，选择“环境变量”：

在这里插入图片描述
第二步：设置系统变量和用户变量

设置系统变量：点击“新建”，设置变量名和Java路径，设置完成后点击“确定”。

在这里插入图片描述

设置用户变量：选择Path，点击“编辑”，将上述系统变量设置按照下图中进行配置，完成后依次点击所有环境变量页面上的“确定”按钮，保存设置。

在这里插入图片描述

4.测试

win + R 输入cmd，打开命令行窗口（终端），输入java，出现下列用法说明已经配置成功。

在这里插入图片描述

三、VS Code配置java环境

1. VS Code配置

第一步：打开安装好的VS Code，安装扩展

在这里插入图片描述

第二步：分别搜索安装下列扩展插件：

java插件

注意：如果发现上述插件版本过高，不支持当前安装的java，可以按照下列操作自主选择版本进行安装。

在这里插入图片描述

2.VS Code测试java环境

创建java文件，输入下列代码：

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

输出下图结果就说明配置成功：

在这里插入图片描述

四、终端中运行java程序

第一步：打开java程序所在文件路径，输入cmd，打开终端

在这里插入图片描述

第二步：输入：javac + java源文件（即.java文件），点击回车，会生成一个.class文件

在这里插入图片描述

第三步：输入：java + java文件名，打印输出结果即运行成功。

在这里插入图片描述

总结

本文介绍了如何在VS Code中安装配置java环境并进行了测试，供有需要的小伙伴参考，如有不对，欢迎指正。

2025开年，AI技术打得火热，正在改变Java人的职业命运：

依赖传统模式、只编写基础CRUD和业务代码的程序员，道路会越走越窄；而能驾驭新技术、解决复杂工程问题的Java程序员，反而迎来了更广阔的空间。

为了让你看清现状与未来的分野，下图揭示了这个“价值分层”的过程：
在这里插入图片描述

🔄如何走上“进化路径”？

你需要从以下四个方向主动进化，核心是 “向后端深处走，向技术前沿走”：

成为“AI工具驾驭者”，而非“被替代者”.
将AI编程助手（GitHub Copilot、通义灵码等）作为高级副驾驶，用它提高效率，而你专注于更复杂的逻辑设计、架构评审和性能优化。主动学习如何用Java开发和集成AI应用，例如使用 Spring AI、LangChain4J 等框架接入大模型能力，成为团队里懂AI的后端专家。
向“复杂系统架构师”深化。在AI能写简单代码的时代，设计高并发、高可用、可扩展的分布式系统的能力变得无可替代。深入研究微服务治理（Spring Cloud Alibaba）、云原生（K8s, Service Mesh）、JVM深度调优等。在“国产化”背景下，学习并适配国产中间件、数据库和芯片体系，这已成为金融、政务等领域的重要技能。
跨界“AI工程化/MLOps”领域。这是一个高价值蓝海。AI模型需要部署、服务和监控，学习如何用Java构建稳定的模型服务API、搭建特征工程平台、管理向量数据库，成为连接算法与业务的桥梁。
拓宽全栈与业务视野。向后端深处走的同时，向前端（尤其现代框架如Vue3/React）或大数据（Flink, Spark）领域拓展，成为能主导技术方案、解决端到端问题的“T型人才”。深入理解业务，用技术直接创造商业价值。

因此捕获AI，掌握技术是关键，让AI成为我们最便利的工具.

一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！