【Python学习】【自动化测试】使用playwright进行网页自动化测试，收藏这篇就够了

一、什么是playwright？

playwright支持Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等主流浏览器，支持以有头模式、无头模式运行浏览器。

playwright提供了同步和异步API，可以结合Pytest测试框架使用，并且支持自动录制浏览器端的操作脚本。大大降低了自动化测试的门槛，有没有一种相见恨晚的感觉？至于你有没有，反正我有了！

二、安装playwright

pip install playwright

• 红框1：我是在anaconda prompt下安装的，你也可以在windows的cmd命令行下安装；

• 红框2：我把pip的源指定到了清华的镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，可以不用指定这个pip安装源。

注意：需要python的版本大于3.6，否则会找不到playwright的安装包。

安装成功之后，执行命令：

python -m playwright install

该命令会自动下载Chromeium、Firefox、Safari(WebKit)浏览器驱动到本地。

路径为：C:\Users\XXX\AppData\Local\ms-playwright

其中，XXX是你电脑当前登录的用户名。

三、牛刀小试

我们尝试进行下面的三步操作：

1. 打开浏览器
2. 输入“http://www.baidu.com”
3. 在百度首页输入“妹子”，回车
4. 截图保存搜索结果
5. 关闭浏览器

from playwright.sync_api import sync_playwright

def test():
    with sync_playwright() as p:
        for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
            print(f'start browser {browser_type.name} ...')
            # playwright默认是无头模式
            #browser = browser_type.launch()
            # 指定为有头模式，方便查看界面
            browser = browser_type.launch(headless=False)
            
            context = browser.new_context()
            page = browser.new_page()

            # goto baidu homepage
            page.goto('http://www.baidu.com')

            # search something
            page.fill('input[name="wd"]', '妹子')
            with page.expect_navigation():
                page.press('input[id="su"]', 'Enter')

            # 等待出现“百度热搜”四个字
            page.wait_for_selector('div[title="百度热搜"]')

            # screenshot
            page.screenshot(path=f'screenshot-{browser_type.name}.png')
            context.close()
            browser.close()

if __name__ == '__main__':
    test()

上面的图片是chromium浏览器内核的截图，另外的2个浏览器的截图也是差不多的，自己动手试试看吧！

注意：运行时360或者其他“安全”软件会提示你一些安全隐患，可以无视。

用无头模式也可以生成图片，亲测可用！

四、自动生成代码

这个功能简直不要太赞！

只需要输入命令：

python -m playwright codegen

然后进行一系列网页操作，就可以生成如下的python代码！

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context()

    # Open new page
    page = context.new_page()

    # Go to https://www.baidu.com/
    page.goto("https://www.baidu.com/")

    # Click input[name="wd"]
    page.click("input[name=\"wd\"]")

    # Fill input[name="wd"]
    page.fill("input[name=\"wd\"]", "meizi")

    # Press Enter
    # with page.expect_navigation(url="https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=meizi&fenlei=256&rsv_pq=80cea88400013d36&rsv_t=fad4MkzB%2BaTZAOTvPsAyEr5xXtIXkabuQauKHC17zjL8jV7nircILlSgAWs&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=6&rsv_sug1=5&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=i&prefixsug=meizi&rsp=5&inputT=2059&rsv_sug4=3163&rsv_jmp=fail"):
    with page.expect_navigation():
        page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter")
    # assert page.url == "https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=meizi&fenlei=256&rsv_pq=80cea88400013d36&rsv_t=fad4MkzB%2BaTZAOTvPsAyEr5xXtIXkabuQauKHC17zjL8jV7nircILlSgAWs&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=6&rsv_sug1=5&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=i&prefixsug=meizi&rsp=5&inputT=2059&rsv_sug4=3163"

    # Click a:has-text("图片")
    # with page.expect_navigation(url="https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&dyTabStr=MCwzLDQsNSwxLDcsOCwyLDYsOQ%3D%3D&word=meizi"):
    with page.expect_navigation():
        page.click("a:has-text(\"图片\")")
    # assert page.url == "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&dyTabStr=MCwzLDQsNSwxLDcsOCwyLDYsOQ%3D%3D&word=meizi"

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

看到没，连断言都帮你写好了，惊喜不惊喜，意外不意外？

运行上述代码，除了没有截图之外，效果和第三节的牛刀小试中的页面一样，还点击了搜索页面上的“图片”链接。

注意：Webkit内核无法点击“图片”链接。

所以，如果要进行Webkit内核的浏览器前端页面测试，在脚本的兼容性方面还需要花一定的时间去适配！（真TMO疼！）

五、亮点

playwright有以下四大亮点:

1. 代码执行速度比selenium要快。
2. playwright不需要在代码中做等待判断，比如等待下一个跳转页面出现时再进行后续的点击操作。而在selenium的代码中的点击操作都要加入等待判断，甚至要加上延迟时间。
3. 在playwright中可以直接通过页面文本字符来选择对应元素。
4. 可以通过录制脚本的方式生成python代码，极大提高了自动化脚本编写效率。
   最后，按照老习惯！如果脚本运行成功了记得关注我，然后收藏本文，再给我点个赞！千万不要打赏~
   

这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。

很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

运维网工测试副业方向

运维，千万不要再错过这些副业机会！

第一个是知识付费类副业：输出经验打造个人IP

在线教育平台讲师

操作路径：在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程，或与培训机构合作录制专题课。
收益模式：课程销售分成、企业内训。

技术博客与公众号运营

操作路径：撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章，通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键：每周更新2-3篇原创，结合SEO优化与社群运营。

第二个是技术类副业：深耕专业领域变现

企业网络设备配置与优化服务

操作路径：为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式：按项目收费或签订年度维护合同。

远程IT基础设施代维

操作路径：通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式：按工时计费或包月服务。

网络安全顾问与渗透测试

操作路径：利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具，为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
收益模式：单次渗透测试报告收费；长期安全顾问年费。

比如不久前跟我一起聊天的一个粉丝，他自己之前是大四实习的时候做的运维，发现运维7*24小时待命受不了，就准备转网安，学了差不多2个月，然后开始挖漏洞，光是补天的漏洞奖励也有个四五千，他说自己每个月的房租和饭钱就够了。

为什么我会推荐你网安是运维人员的绝佳副业&转型方向?

1.你的经验是巨大优势: 你比任何人都懂系统、网络和架构。漏洞挖掘、内网渗透、应急响应，这些核心安全能力本质上是“攻击视角下的运维”。你的运维背景不是从零开始，而是降维打击。

2.越老越吃香，规避年龄危机: 安全行业极度依赖经验。你的排查思路、风险意识和对复杂系统的理解能力，会随着项目积累而愈发珍贵，真正做到“姜还是老的辣”。

3.职业选择极其灵活: 你可以加入企业成为安全专家，可以兼职“挖洞“获取丰厚奖金，甚至可以成为自由顾问。这种多样性为你提供了前所未有的抗风险能力。

4.市场需求爆发，前景广阔: 在国家级政策的推动下，从一线城市到二三线地区，安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局，正是抢占未来先机的黄金时刻。

运维网工测试转行学习路线

（一）第一阶段：网络安全筑基

1. 阶段目标

你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。

2. 学习内容

**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。

**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。

**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。

**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。

**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。

（二）第二阶段：漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战

1. 阶段目标

这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。

熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。

2. 学习内容

信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。

漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。

工具进阶与 SRC 漏扫应用：

• 系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；

• 专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；

• 实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
  SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。

恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！

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（三）第三阶段：渗透测试技能学习

1. 阶段目标

全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。

2. 学习内容

渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。

实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。

工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。

报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。

（四）第四阶段：企业级安全攻防（含红蓝对抗）、应急响应

1. 阶段目标

掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。

2. 学习内容

护网红蓝对抗专项：

• 红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；

• 红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；

• 蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；

• 模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
  应急响应专项：

• 应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；

• 实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；

• 工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；

• 案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
  其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。

证书备考：针对网安行业相关证书考试内容（含红蓝对抗、应急响应考点）进行专项复习，参加模拟考试，查漏补缺。

运维网工测试转行网络攻防知识库分享

网络安全这行，不是会几个工具就能搞定的。你得有体系，懂原理，能实战。尤其是从运维转过来的，别浪费你原来的经验——你比纯新人强多了。

但也要沉得住气，别学了两天Web安全就觉得自己是黑客了。内网、域渗透、代码审计、应急响应，要学的还多着呢。

如果你真的想转，按这个路子一步步走，没问题。如果你只是好奇，我劝你再想想——这行要持续学习，挺累的，但也是真有意思。

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1、网络安全意识

2、Linux操作系统

3、WEB架构基础与HTTP协议

4、Web渗透测试

5、渗透测试案例分享

6、渗透测试实战技巧

7、攻防对战实战

8、CTF之MISC实战讲解

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