DeepSeek 私有化部署解决方案发布：让大模型从“能用”到真正的好用、实用！（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！

大模型 DeepSeek 凭借“小力出奇迹”成为国货之光，其在数学、代码、自然语言推理等任务上的优异性能而火出圈。

在硅谷，更多人喊它“来自东方的神秘力量”。

随着大模型在各类应用场景中的广泛部署，越来越多的问题也逐渐浮出水面，从“能用”到真正的好用、实用，存在着一条难以跨越的技术鸿沟，许多大模型在安全架构、漏洞响应、数据泄露、开发应用等方面的“系统性短板”，使得企业级 AI 在部署和应用过程中不得不面对一系列复杂的风险，亟需从技术到生态进行全面重构。

如何在保障数据隐私与安全的前提下，实现 DeepSeek 的高效部署与场景化应用？

云工场科技正式推出灵境云 DeepSeek 私有化部署****解决方案，具备整体性构建能力，包含运营与应用层、模型层、智算底座 3 大层面的管理，提供 DeepSeek 蒸馏版、满血版全系列模型、模型推理应用平台、以及 AI 算力集群的整体私有化部署方案，集成企业 AI 应用服务、大模型服务平台以及底层算力的统一管理，为企业、事业单位、组织提供安全、灵活且高效的私有化 AI 服务解决方案，打通 AI 大模型落地应用最后一公里。

灵境云 DeepSeek 私有化部署解决方案技术架构

灵境云 DeepSeek 私有化部署解决方案

五大场景化能力

灵活调度：释放算力潜能

在 AI 算力资源管理方面，通过灵活的资源调度机制，实现 GPU 算力的充分利用，不仅优化了资源使用效率，更为企业、用户 AI 算力的长期运营应用提供可靠保障。

按客户训推需求，支持英伟达、国产等多种算力选配，算力作为 DeepSeek 推理服务的核心动力，灵境云提供以下两种部署方案:

• 云上算力租用：采用云上算力独占式租用方案，按月租用算力资源，成本低、部署快！最低千元即可享有 DeepSeek 蒸馏版模型推理服务。

• 本地****私有化部署：考虑数据资产安全问题，有本地部署 AI 算力需求，灵境云支持提供 AI 算力服务器、应用服务器本地部署服务，并提供部署 DeepSeek 全系列模型以及 AI 对话推理应用平台部署服务。

深度适配：模型微调

基于 DeepSeek 模型，结合企业专有的知识库，灵境云为企业提供模型微调服务，支持监督微调(SFT)、强化学习(RL)等多阶段优化，通过实现模型与企业应用场景的深度适配，微调后的模型能够快速学习特定领域的知识，大幅提升模型在企业应用方向上的推理准确性，为企业决策提供更精准的依据。

RAG 检索增强生成

支持 RAG 检索增强生成，提供企业动态知识库构建服务，整合企业结构化数据(数据库、知识图谱)与非结构化数据(PDF 文档、会议纪要)，构建实时更新的检索索引，确保模型推理生成内容与企业业务规则一致。

为了更好的支撑知识库应用，灵境云提供了全套 DeepSeek 模型能力，包括：DeepSeek R1 / V3的 671B 满血版本，以及 DeepSeek R1 Distill 全尺寸蒸馏版本模型。除了 DeepSeek ，还支持全面的模型推理，包括：NLP、Embedding、ReRanker、语音模型、多模态等模型能力，覆盖知识库场景下的多样化模型需求。

超级 AI 助手：多端交互、深融业务智能体打造

AI 智能体（AI Agent）作为一种能够感知环境、自主决策并执行任务的智能系统，具备自主性、反应性和目标导向性的特点，可广泛应用于自动驾驶、智能家居、机器人、医疗健康、游戏等领域。

依据特有的业务场景与交互需求，对 DeepSeek 模型精细微调与定制化架构设计，灵境云支持帮助用户训练出能精准理解对话语境、高效灵活应对各类业务问题的专属 A1 智能体。

自动分析用户意图，具备上下文感知能力，实现多轮自然语言交互，提供贴合业务逻辑的精准回复，助力企业提升对内沟通效率、对外客户服务质量，全面强化企业智能化运营水平。

专属定制化：AI 报告

一键部署 DeepSeek 热门模型，基于 DeepSeek 模型强大的语言生成能力，按照企业设定的格式、指标、分析维度等要求，灵境云提供定制化专业 AI 报告服务，助力企业决策层快速掌握业务动态、精准做出决策。

AI 级安全锁：让数据安全更有保障

如何保护敏感信息不被泄露？如何实施负责任的 AI 政策，确保模型输出的合规性？如何构建全面的数据安全体系，以应对突发的威胁？这些问题都是企业在部署生成式 AI 模型时必须考虑的关键要素。

针对云上算力服务、灵境云提供算力、存储、网络全方位算力设施解决方案，并提供面向企业级的全链路知识数据防护能力，用户对本地数据享有完全控制权，可以自主决定数据的访问权限、存储方式和处理流程，精准控制每个用户的数据、模型、服务、知识库权限，保障多用户使用场景的数据安全，进一步增强了数据的安全性。

在数字化转型的关键时期，灵境云 DeepSeek 私有化部署解决方案，依托安全可信的“大模型+大算力”的服务能力，通过用户定制、本地部署、自主可控、智能运维、生态协同的运营服务，以灵活性、安全性为基础，全面满足用户多元化场景需求，助力用户实现 AI 应用与创新突破，加速释放 AI 生产力的无限潜能。

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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