【2025版】RAG的终极之路还是Agent！从零基础到精通，精通收藏这篇就够了！

最新推荐文章于 2025-10-04 00:12:59 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-04 00:12:59 发布 · 1k 阅读

13 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #大模型原理 #网络 #RAG #Agent #LLM #大模型

程序员同时被 3 个专栏收录

1683 篇文章

订阅专栏

计算机

1670 篇文章

订阅专栏

互联网

1347 篇文章

订阅专栏

Qwen2终于来了，阿里在发布Qwen2之余，还发了一篇名为：“使用Qwen-Agent将上下文记忆扩展到百万量级”的博客，本意是用Qwen-Agent扩大大模型上下文窗口来处理超长文本输入，但是文中介绍了三种大模型智能问答智能体（Agent）的构建方式：

Level-1 Agent（RAG）
Level-2 Agent（Read All Chunks Parallelly）
Level-3 Agent（Multi-Hop Reasoning）利用Function Calling

最终，大模型RAG问答终极之路还是Agent！

级别一：检索，Level-1 Agent（RAG）

问题描述：RAG问答中如何精准定位最相关的块（chunk）？

解决方案：

大模型Query拆解：指令信息与非指令信息分开
输入：“回答时请用2000字详尽阐述，我的问题是，自行车是什么时候发明的？请用英文回复。”
拆解：{“信息”: [“自行车是什么时候发明的”], “指令”: [“回答时用2000字”, “尽量详尽”, “用英文回复”]}
大模型Query信息抽取：多语言关键词
输入：“自行车是什么时候发明的”
提取：{“关键词_英文”: [“bicycles”, “invented”, “when”], “关键词_中文”: [“自行车”, “发明”, “时间”]}
关键词（BM25）匹配

级别二：分块阅读，Level-2 Agent（Read All Chunks Parallelly）

问题描述：级别一种RAG问答检索，当相关chunk与用户Query关键词重叠程度不足时效果不佳，导致这些相关的块未被检索到、没有提供给模型

解决方案：向量检索是一种方式，但是实际效果有限；提出一种暴力策略：

用大模型评估每个512的chunk与用户Query的相关性，不相关则输出"无"，对每个块并行执行以下策略
相关的句子（输出为非"无"），用它们作为搜索Query，通过BM25检索出最相关的块
基于上述所有检索到的上下文chunk送入大模型生成最终答案

级别三：逐步推理，Level-3 Agent（Multi-Hop Reasoning）

问题描述：**RAG问答中多跳推理，**例如Query，“与第五交响曲创作于同一世纪的交通工具是什么？”，大模型需要分两个子问题来解决：

“第五交响曲是在哪个世纪创作的？”
“19世纪发明的交通工具”

解决方案：工具调用（function calling）智能体或ReAct智能体

向Lv3-智能体提出一个问题。``while (Lv3-智能体无法根据其记忆回答问题) {`    `Lv3-智能体提出一个新的子问题待解答。`    `Lv3-智能体向Lv2-智能体提问这个子问题。`    `将Lv2-智能体的回应添加到Lv3-智能体的记忆中。``}``Lv3-智能体提供原始问题的最终答案。

一些评实验测结论：4k-Agent表现始终优于32k-Model和4k-RAG

https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-agent-2405/``https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享

四、AI大模型商业化落地方案

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。