线下娱乐运营策划，转python数据分析；学废了

背景

我是从线下娱乐运营策划岗位投入python数据分析岗已经过去了1年半了，这一年半或多或少给我的生活和心理都带来的很大的变化，趁着刚换到新公司，和大家说说我的经历和感受。

心里方面的影响

1.自信，这是我收获的非常宝贵的性格面，原本性格内向的我，做什么事都畏手畏脚，总觉得如果自己没有做到完美就不好意思在众人面前表达自己。自从转行后，有了一技之长，会有一种长期buff缠身的感觉，好比武学小白，拣到武功秘籍，敢于出入江湖的感觉一般。每当完成一个项目，解决一个bug，都是会有满满的成就感。同时我也变得越来越了解自己，自己擅长的不擅长的。

2.拼搏精神，因为转行时间晚，以及半路打野出来的（自学），比起科班和培训出生的同学们，就更需要一种拼搏精神，计算机基础和专业知识的不足，我会更有一种力量驱使着自己向上走，即使现在和他们或多或少还是有差距，但别气馁。

3.逻辑思维和学习能力，前端入门相较于整个编程行业算是比较简单，前期大量的看文档和视频，培养了自己去学习的能力，逻辑思维也有很大的提升（我一直觉得学程序优先培养的就是编程的逻辑思维，这样无论是什么语言，都可能很快的掌握），直到现在也掌握了node.js，接下来学习服务器等原理。

4.越来越勇敢，想法越来越多（但要行动起来噢，行动力up是我接下来的目标）

生活方面的影响

1.影响最大的应该是收入，刚转行的时候工资很低，收支勉勉强强平衡。现在经过1次跳槽和不断的晋升，工资满足日常生活之余我还能有余力做很多自己喜欢感兴趣的事情。

2.认识了很多程序员朋友，程序员的世界也并不全是枯燥的，大家也都很有趣的一类人，想法天马行空，是追求幻想的一群人。相信未来还会有无限的可能的。

学习python数据分析之旅

工具方面

首先学Excel，然后PowerBI，MySQL，Python爬虫及pandas包(数据清洗)、matplotlib包(数据可视化)。

1万行以下的数据，用excel，熟练常用函数，快捷操作，数据透视表等。1万行起的数据，用PowerBI，处理方法和Excel差不多。超过100万行数据，用数据库储存，用python等处理数据。

如果没有现成的数据后台，就用sql语言来取数。所以要学数据库编程。

学Python最有效的方式就是学爬虫，看《python编程快速上手：让繁琐工作自动化》先看120页打下基础，然后实现爬虫任务，遇到问题就搜索文章解决。powerBI是看了一本入门教程，然后直接解决任务。

数据分析涉及的一些常用的、需要学习的工具，我放在了图片里面。

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分析方法方面

基础的统计学知识例如百分比、回归分析等就已经应付绝大多数问题。

但最好看数据挖掘算法之类的文章，学习一下关联分析等分析方法。

理论方面

看一些消费者行为学、营销学的书，了解各种营销规律，用户行为规律，可以增强商业判断力。

多尝试分析一些数据规律，能够增强数据感觉。比如我研究内容的，则会常分析公众号等内容平台的数据后台，对各种数据进行比较分析。微信公众平台就是数据分析的第一个学习素材。

我研究数据分析的思路就是：把各种数据分析需要用到的工具学会，这样一旦得到机会了可以解决遇到的问题；通过自己做自媒体，使用自媒体工具练习数据分析工具；通过爬虫爬取数据并分析，来联系数据分析；做出数据分析及数据可视化的作品，作品可以作为敲门砖。和本单位做数据分析的同事搭上线，抓住机遇帮忙解决数据分析的任务。有了实战经验，有了作品案例，有了技术基础，在下一次跳槽时，就可以在简历中展示了。

在数据分析面试时，领导更看重的是你对数据研究的能力，能否通过数据分析发现问题，提出猜想，解决问题。而不是你操作数据的能力，操作数据是为了解决问题呢。

未来发展

程序员的发展道路就那么些，要么技术大牛，架构师，要么走管理层，要么创业。

第一天学习编程的时候我就已经想好自己未来的道路，python数据分析 ——> python web（全栈）——> 管理层 ——> 机遇？

运气和能力，我现在正处于二三阶段之间。

总的来说，这是我人生中比较重要的一次转折，无论接下来的路怎样，我也会努力做最好的自己