16届本科毕业,从车间到互联网,转行Python工程师,年薪20W+

本文作者分享了从建筑环境与设备工程专业毕业后,因受不了工地环境转行至制造业,而后毅然决定转行IT,特别是互联网行业的经历。作者在制造业中从事研发工程师工作,体验到恶劣的工作环境和无补偿的加班。为改变现状,作者自学Python,经历了困难和挫折,最终找到了学习的方法和方向。文章强调了学习Python时应注意的实际操作、项目实践和思维转变,提供了学习资源和建议,包括视频、书籍、实战项目等,并分享了Python学习路线和面试准备的重要性。

自我介绍

我的大概情况是,本科专业建筑环境与设备工程16年7月毕业,同学很多去了工地。我的话,受不了工地居无定所,去了制造业。 制造业确实环境不好,虽然我的岗位是研发工程师,但是经常要在车间干体力活车间,累的满头大汗,跟车间的大妈大叔撕逼。
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转行前的工作环境

不管是自然环境还是人文环境,只能用恶劣来形容吧。而且我们是单休,动不动就加班,最扯淡的是加班是没有钱的。但凡节假日一般放一天,国企两天,搞笑的是周日值班一天,给32块钱
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看到我们办公室里面三十几岁的男生还没有女朋友,还有即使有女朋友的还在住员工宿舍,而且有的快十年的工作经验,还出国待过,现在月薪不到1w。想到七八年以后我的生活是这样,我就惶恐不安,我觉得我七八年后不要过这样的生活。

我决定转行IT(互联网)行业,其实理由也很简单

  • 不用动体力,大多数动的是脑力工作
  • 而且现在的互联网趋势很明显,再者看到一些网上的招聘平台,基本上每个行业都是需要这块的,工资也都是很高的。

于是我便开始了自学之路,当时因为计算机基础不是很好,可以说特别的困难了,看了一些网上的教程学习,可以说是拆东墙补西墙的做法,甚至有段时间居然想放弃了。

不过我加了许多关于数据分析的群,认识蛮多朋友,他们都建议我学Python,只有打好这些基础,才能慢慢循序渐进的学习数据分析的内容,于是我便重拾信心,走上这条道。

所以想学好Python选好方向很重要,而大部分新手对Python的方向并不了解,可能对有些分析也是看都看不懂,我的建议是找了解的人有经验的人带你

这是给转行做Python的小白的参考,无论是从零开始,或者是转行的朋友来说,这都是值得一看的,也是可以作为一种借鉴吧。
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一般来说,有了一个具体的学习路线,知道学习什么之后,我们通常有下面几个方向来学习:

1、视频:

学Python的小伙伴尽量多看视频,因为视频教程会比较容易理解。
不过,对于经验已经比较丰富的小伙伴来说,视频教程相比于文档教程学习起来会更慢一些。
像B站上有很多学习视频可以看,不想去自己找的,我这边有老师分享过的,可以同步给你们一份,文末可免费扫码领取。

2、书籍:

书籍的内容更成体系,更系统。不过,书籍存在时效问题。你可以通过一些手段了解技术最新动向:

  • 关注一些技术社区的动态比如 Github Trending

  • 关注一些公开的技术分享

  • 关注一些技术大佬

  • 自学过程中有哪些需要注意的地方?

英语阅读能力 :大部分优秀的技术书籍都是国外的,几乎都是英文,并且,大部分技术的官方文档也都是英文的。
所以,提高自己的英文阅读能力很重要。英文阅读能力暂时比较差的也不要紧,有道翻译和谷歌翻译就是你最好的老师。如果是使用 Chrome 浏览器的话,我还推荐你安装一个 Mate Translate 插件。这个插件对于网页阅读英文文档太友好了,可以一站式翻译您的网页以及标记的文字段落。

多练!多记!多实战!
不论是看视频还是看书,最好都要跟着一起练,记录一些关键的内容。
另外,如果你是看视频学习的话,最好可以边看视频边找一本相关的书籍阅读。
学习过程中没弄懂的知识点一定要尽快解决。如何解决?首选百度/Google,通过搜索引擎解决不了的话就找身边的朋友或者网上认识的一些人。

另外,一定要进行项目实战!很多人这时候就会问没有实际项目让我做怎么办?我觉得可以通过下面这几种方式:

  • 实战项目视频/专栏 :在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者专栏,跟着老师一起做。跟着老师做的过程中,你一定要有自己的思考,不要浅尝辄止。对于很多知识点,别人的讲解可能只是满足项目就够了,你自己想多点知识的话,对于重要的知识点就要自己学会去深入学习。

  • 实战类开源项目Github 或者码云上面有很多实战类别项目,你可以选择一个来研究,为了让自己对这个项目更加理解,在理解原有代码的基础上,你可以对原有项目进行改进或者增加功能。Python类的实战项目,你可以从awesome-Python 这个仓库里面找,里面有很多非常赞的项目。

  • 从头开始做 :自己动手去做一个自己想完成的东西,遇到不会的东西就临时去学,现学现卖。这个要求比较高,我建议你已经有了一个项目经验之后,再采用这个方法。如果你没有做过项目的话,还是老老实实采用上面两个方法比较好。

做项目不光要做,还要改进,改善。
一定要学会分配自己时间,要学的东西很多,真的很多,搞清楚哪些东西是重点,哪些东西仅仅了解就够了。一定不要把精力都花在了学各种框架上,算法和数据结构真的很重要!
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3、不要把学习编程还当做学生时代的应试考试来看

你或许也发现了。很多成绩特别特别优异的同学,他们的编程能力其实并不好。在大学的时候,那些编程能力最强的往往是那些成绩比较一般的。

为什么会这样呢?

我觉得主要是一个思维的转变问题。很多人学习编程的时候,总是想着我要把这个 API 记下来,把这个库的用法记下来。这样学习,导致的结果只有一个那就是你会很难受!因为,这些根本不是要死记硬背的东西啊!真还当这是上课考试啊!你要从如何用你学的东西来解决实际编程问题出发,站在做一个实际的项目的角度来学习。

拿我自己来说:我平时也会写 Python,基本就是自己看着官方文档或者一些书籍的教的语法跟着写。如果哪个地方不会了,我就去查一下。

4、不要死记硬背

学习理论知识的时候,我们可以多花点时间整理笔记。
但是,在学习框架使用的时候,就没有太大必要花大量时间的整理做笔记了。
你要做的就是把常用的东西串联起来,知道有这个东西就好。根据自己的实际能力,再对底层的东西进行学习就好。

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关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

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三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
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四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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以上分享【python学习开发入门教程】整套学习资料均免费分享,需要的小伙伴,我已经上传到csdn官方微信了,大家自取就可以了。白嫖可以,别忘了给我点个关注哈。
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最后

其实python开发的知识点很多,但面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍,只看你对这些知识点准备的充分程度。so,出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。

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