线性时间选择问题:给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,(这里给定的线性集是无序的)。
1、随机划分线性选择
线性时间选择随机划分法可以模仿随机化快速排序算法设计。基本思想是对输入数组进行递归划分,与快速排序不同的是,它只对划分出的子数组之一进行递归处理。
// test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int a[] = { 5, 7, 3, 4, 8, 6, 9, 1, 2 };
template <class Type>
void Swap(Type &x, Type &y);
inline int Random(int x, int y);
template <class Type>
int Partition(Type a[], int p, int r);
template<class Type>
int RandomizedPartition(Type a[], int p, int r);
template <class Type>
Type RandomizedSelect(Type a[], int p, int r, int k);
int main()
{
for (int i = 0; i<9; i++)
{
cout << a[i] << " ";
}
cout << endl;
cout << RandomizedSelect(a, 0, 8, 5) << endl;
for (int i = 0; i<9; i++)
{
cout << a[i] << " ";
}
system("pause");
return 0;
}
template <class Type>
void Swap(Type &x, Type &y)
{
Type temp = x;
x = y;
y = temp;
}
inline int Random(int x, int y)
{
srand((unsigned)time(0));
int ran_num = rand() % (y - x) + x;
return ran_num;
}
template <class Type>
int Partition(Type a[], int p, int r)
{
int i = p, j = r + 1;
Type x = a[p];
while (true)
{
while (a[++i]<x && i<r);
while (a[--j]>x);
if (i >= j)
{
break;
}
Swap(a[i], a[j]);
}
a[p] = a[j];
a[j] = x;
return j;
}
template<class Type>
int RandomizedPartition(Type a[], int p, int r)
{
int i = Random(p, r);
Swap(a[i], a[p]);
return Partition(a, p, r);
}
template <class Type>
Type RandomizedSelect(Type a[], int p, int r, int k)
{
if (p == r)
{
return a[p];
}
int i = RandomizedPartition(a, p, r);
int j = i - p + 1;
if (k <= j)
{
return RandomizedSelect(a, p, i, k);
}
else
{
//由于已知道子数组a[p:i]中的元素均小于要找的第k小元素
//因此,要找的a[p:r]中第k小元素是a[i+1:r]中第k-j小元素。
return RandomizedSelect(a, i + 1, r, k - j);
//k-j 是因为返回的i-p+1是当前的数的位置,再次返回是p是有数的
}
}
博客介绍了线性时间选择问题,即从无序线性序集中找出第k小的元素。还阐述了随机划分线性选择法,它模仿随机化快速排序算法设计,对输入数组递归划分,且只对划分出的一个子数组进行递归处理。
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