报错 - 解决 Assertion failed: new_time ＞= loop-＞time, file c:\ws\deps\uv\src\win\core.c, line 309

最新推荐文章于 2021-10-25 11:44:16 发布
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分类专栏： 报错解决方案
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LiaoFengJi/article/details/119385968
本文针对运行项目时出现的Assertion失败错误:new_time>=loop->time,提供了一种有效的解决方案。通过更新Node.js版本中的node.exe文件，成功解决了浏览器打开后崩溃的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  在运行项目的时候发现刚运行完成，然后成功的打开了浏览器之后就崩了，报了这样的错误：Assertion failed: new_time >= loop->time, file c:\ws\deps\uv\src\win\core.c, line 309，然后百度大家可以发现有些推荐的是同步时钟，这个对于一部分人或许是有用的，当然，在我这里是没有效果的哈，所以在多次查找的之后发现好像是因为node版本的问题，所以我改了一下：只需下载node.zip并替换安装NodeJS 14.4.0的文件夹中的 node.exe。

一、报错图片：

在这里插入图片描述

二、解决方案

  我猜测是因为node版本的问题，所以我给出的解决方案也是关于node版本的修改：下载node.zip：https://github.com/nodejs/help/files/4831517/node.zip并替换安装NodeJS 14.4.0的文件夹中的 node.exe，然后重新编译代码即可。
在这里插入图片描述

希望以上的解决方法对大家有所帮助！
成功解决OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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博主在使用rowRange()时遇到了如下断言错误，虽然定位到了错误是在rowRange，但是仍找了半天原因，最后突然醒悟问题出在rowRange的用法上：rowRange(a,b)取的是a<=row<b，即边界范围为：[a,b)。因为这个小问题浪费了不少时间，这里记录一下，希望给遇到同样问题的同学提供一个解决思路。 错误提示： Error: Assertion failed (!f...
解决报错 - Assertion failed: new_time ＞= loop-＞time, file c:\ws\deps\uv\src\win\core.c, line 309
muyejiang的博客
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描述：安装运行密码加密bcrypt模块所需要的环境： 1.安装python； 2.在命令行已管理员的身份 npm install -g node-gyp； 3.npm install --global --production windows-build-tools； 在第三步时出现以下报错 解决方法： 可能是node版本的问题，下载node.zip：https://github.com/nodejs/help/files/4831517/node.zip并替换安装NodeJS文件夹中的 node.exe
HarmonyOS SDK install js dependencies 安装失败
huzhifei的专栏
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HarmonyOS+SDK js安装一直报错误 Error: Assertion failed: new_time >= loop->time, file c:\ws\deps\uv\src\win\core.c, line 309 错误处理方法，下载下面的nodejs.exe 替换 C:\Program Files\Huawei\DevEco Studio 2.1.0.301\tools\nodejs (注意是这个路径下的nodejs) 链接：https://pan.baidu...
.NET Expression 从零开始五：循环（Loop）
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06-25 2081
       一直没有写关于”循环”方面的东西，今天我们来介绍“.NET Expression”中，动态的循环表达式应该如何编写，先说明一个明确的概念，在计算机中是不存在“计次循环[for]、判断循环[while]、判断循环尾[do...while]”的，只有“循环[loop]”C/C++/C#中都具有一个叫做“goto”的关键字，而“goto”关键字是对“jmp”指令的封装。       以下是...
【分享】VC++6差错调试技巧。
diyu8056的博客
07-03 274
首先如果你用的是vc6的话： 1。按F5运行你的程序 2。在出错时，选择“重试” 3。按ALT+7调出“调用栈”窗口 4。双击从上往下的最近一个自己定义的函数，系统会自动把该函数所在的文件显示出来，此时程序就暂停在光标处。一般来说错误就出在这附近。你可以通过查看变量的值来确认 转载于:https://www.cnblogs.com/ae6623/archive/2...
浅析libuv源码-获取精确时间
weixin_30492601的博客
12-07 145
　　在Timer模块中有提到，libuv控制着延迟事件的触发，那么必须想办法精确控制时间。 　　如果是JS，获取当前时间可以直接通过Date.now()得到一个时间戳，然后将两段时间戳相减得到时间差。一般情况下当然没有问题，但是这个方法并不保险，因为本地计算机时间可以修改。 　　libuv显然不会用这么愚蠢的办法来计算时间，C++内部有更为精妙的方法来处理这个事。 　　首先在上一节中，...
cv2.error:434: error: (-215:Assertion failed) _step >= minstep in function 'Mat'
最新发布
03-25
<think>好的，我现在需要帮助用户解决OpenCV中遇到的'Mat'函数断言失败错误，具体错误是“cv2 Mat assertion failed step >= minstep error -215”。首先，我得理解这个错误的原因。根据用户提供的引用[2]，其中提到mask变量的像素值范围是0和1，乘以255之后才成为有效的图像数据。这可能意味着用户在处理图像数据时，数据类型或格式不符合OpenCV的要求。 首先，断言失败错误-215通常发生在OpenCV的函数参数不符合预期的时候。例如，当传递给函数的Mat对象的数据类型、通道数或尺寸不正确时。用户的问题中提到的“step >= minstep”可能与Mat对象的step参数有关，step指的是矩阵中一行元素所占的字节数，而minstep则是根据矩阵的尺寸和数据类型计算出的最小步长。如果实际的step小于这个最小值，就会触发断言失败。 接下来，我需要考虑可能的原因和解决方法。根据经验，常见的原因包括： 1. **图像数据类型不正确**：比如用户可能使用了浮点数类型的矩阵（如CV_32F），而OpenCV的函数期望的是8位无符号整数（CV_8U）。例如，当用户将mask乘以255后，如果没有显式转换数据类型，可能仍然是浮点类型，导致后续处理出错。 2. **图像通道数不符**：某些OpenCV函数要求输入图像是单通道（灰度）或三通道（彩色）。如果用户提供的图像通道数不匹配，就会报错。 3. **图像尺寸不匹配**：比如在进行矩阵运算或图像处理操作时，输入图像的尺寸不一致，导致无法执行操作。 4. **图像未正确初始化或为空**：如果传递给函数的Mat对象为空或者未正确初始化，也会触发此类错误。 根据引用[2]的内容，用户在处理mask时将其乘以255，但可能没有转换数据类型。例如，如果mask原本是浮点型（取值范围0到1），乘以255后数值范围变为0到255，但数据类型可能还是浮点型，而OpenCV的函数可能需要的是CV_8UC1（8位无符号单通道）。这时候需要显式转换数据类型，如使用astype(np.uint8)或者convertTo函数。 另外，用户提到的SLAM.TrackRGBD()函数可能需要特定格式的图像输入，比如必须是三通道的RGB图像，而用户可能错误地传递了单通道图像，或者数据布局（如连续存储）不符合要求，导致step计算错误。 可能的解决步骤包括： 1. 检查Mat的数据类型是否正确，必要时进行转换。 2. 确保图像的通道数和尺寸符合函数要求。 3. 验证图像数据是否连续，可能需要使用clone()或copyTo()来确保数据连续性。 4. 检查图像是否为空或未正确初始化。 现在需要将这些思考整理成结构化的回答，分点列出可能的原因和对应的解决方案，并生成相关问题供用户进一步参考。</think>### OpenCV中'Mat'断言失败错误（step >= minstep）的解决方案 该错误通常由图像数据的格式或类型不符合OpenCV函数要求导致，以下是具体原因和解决方法： #### 1. **数据类型错误** - **问题**：矩阵数据类型非`CV_8U`（例如使用浮点数类型`CV_32F`但未转换）。 - **解决**：将数据转换为8位无符号整型： ```python mask = (mask * 255).astype(np.uint8) # Python示例 ``` C++示例： ```cpp mask.convertTo(mask, CV_8U); ``` #### 2. **通道数不匹配** - **问题**：函数需要单通道（灰度）但输入为多通道，或反之。 - **解决**：使用`cv2.cvtColor`调整通道数： ```python gray_mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为单通道 ``` #### 3. **图像尺寸不一致** - **问题**：如两幅图像尺寸不同时进行像素运算（如相加、相减）。 - **解决**：检查并统一尺寸： ```python if img1.shape == img2.shape: result = cv2.add(img1, img2) ``` #### 4. **数据非连续存储** - **问题**：矩阵数据在内存中不连续（如通过ROI截取的部分图像）。 - **解决**：使用`clone()`强制连续存储： ```cpp Mat continuous_mask = mask.clone(); // C++ ``` #### 5. **图像未初始化** - **问题**：传入空的`Mat`对象。 - **解决**：检查初始化代码： ```cpp if (!mask.empty()) { // 处理代码 } ``` --- ### 示例代码分析 根据引用[2]中提到的`mask`处理逻辑： ```python mask = (mask * 255).astype(np.uint8) # 确保转换数据类型 mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 若需要三通道输入 slam.TrackRGBD(rgb_image, mask) # 假设函数要求三通道BGR格式 ``` ---
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