Workflow设计模式总结

博客介绍了四种数据处理模式。复制模式将单个模块数据完整复制到多个模块;过滤模式过滤不符合特定条件的数据;分离模式把数据分类处理;合并模式将多个数据集合并成一个总数据集在工作流中处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 复制模式(Copier Pattern)

复制模型通常将单个数据处理模块的数据,完整地复制到两个或以上地数据处理模块。

2. 过滤模式(Filter Pattern)

过滤模型是过滤掉不符合特定条件的数据。

3. 分离模式(Splitter Pattern)

分离模型指不丢弃数据,而是把数据分类成不同的类别来进行处理。

4. 合并模型(Joiner Pattern)

合并模型指将多个数据集集中成一个总数据集,把这一个总数据集放在一个工作流中来处理。

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