使用PyCharm进行深度学习遇到的问题记录-Anaconda环境新建-python-支持包版本适配等问题

一、PyCharm 和 Anaconda安装教程

Pycharm社区版安装教程

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44855758/article/details/123942342

Pycharm专业版安装教程

学生版免费申请方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/338280181

其他方法

https://blog.youkuaiyun.com/Dust_Evc/article/details/120686213

激活码链接：
链接1：https://www.ajihuo.com/
链接2：vrg123.com 密钥：4565

Anaconda安装教程

用pycharm开发最好还是要使用Anaconda来管理环境
https://blog.youkuaiyun.com/Dust_Evc/article/details/120686213

• 注Anaconda可以为pycharm等软件创建许多新的环境，新的环境可以按照不同版本的python软件和许多不同于其他环境版本的package
• 创建新环境教程如下：
• https://www.youkuaiyun.com/tags/Mtjagg4sNTM0MjgtYmxvZwO0O0OO0O0O.html
• 创建新环境并在pycharm导入新环境教程：
• https://blog.youkuaiyun.com/qq_41487723/article/details/115767109

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二、GPU环境配置问题

CUDA和cuDNN 的安装教程可以点击以下链接查看：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/416712347

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三、支持包版本和Python版本适配

如TensorFlow、Keras、Python版本适配可以点击下方链接查看：
https://master–floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/