乐观锁和悲观锁

最新推荐文章于 2024-03-21 08:55:58 发布
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#java #数据库

本文探讨了乐观锁和悲观锁两种并发控制策略。乐观锁不依赖锁机制，而是通过版本号实现线程安全，而悲观锁则采用传统锁方式，确保线程安全但可能降低并发效率。在数据库和Java中，这两种锁有广泛应用，如数据库的排他锁和Java的synchronized关键字。理解并合理选择使用它们对于提升多线程环境下的程序性能至关重要。

乐观锁和悲观锁都是俩种思想

乐观锁不是使用所来保证线程安全的，而是使用版本号机制来保证线程安全；

悲观锁是真正使用锁来保证线程安全的，特点保证线程安全的同时并发效率低

 应用：

         数据库排他锁

        JAVA中的synchroized

thinkPHP框架乐观锁和悲观锁实例分析
10-16
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你真的了解乐观锁、悲观锁吗？
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04-06 123
什么是悲观锁，什么是乐观锁； 官方解释： 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据 官方解释总是这么官方，看了也记不住，那么我们到底该如何了解呢？ 悲观锁，比如...
面试必备之乐观锁与悲观锁
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悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。像 Java 中和等独占锁就是悲观锁思想的实现。悲观锁通常多用于写多比较多的情况下（多写场景），避免频繁失败和重试影响性能。
多线程：乐观锁
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悲观锁:一上来就加锁，没有安全感。每次只能一个线程进入访问完毕后，再解锁。 线程安全，性能较差! 乐观锁:一开始不上锁，认为是没有问题的，大家一起跑，等要出现线程安全问题的时候才开始控制。线程安全，性能较好。 为什么出现线程安全问题？100个线程每个加100次应该加10000次才对；因为有100个线程针对一个count，假如中间已经加到了10，有一百个线程同时要给10加1，同时有多个线程把10拽出来给他加1成11（因为两个线程是同时跑的），再写进去的话也都是11，实际上加了两次但只有11进去，丢了
线程基础（乐观锁和悲观锁）
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悲观锁(Pessimistic Lock) 在对一条数据进行修改时，为了避免其他人同时对这一条数据进行更改，我们就可以通过锁机制，对数据进行上锁防止以并发问题； 线程认为线程的安全问题是很容易发生的，会对代码上锁。 因为悲观锁的上锁和释放锁的过程是需要消耗很多资源的，因此会降低程序的性能。 （锁机制看上篇） 乐观锁(Optimistic Locking) 相对于悲观锁来说，乐观锁认为线程问题是不容易发生的，因此不会对代码上锁。 乐观锁本身是不会对操作的数据进行加锁，而是通过一些业务的操.
你应该知道的乐观锁-高效控制线程安全的手段
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1.背景最近在修改Seata线程并发的一些问题，把其中一些经验总结给大家。先简单描述一下这个问题，在Seata这个分布式事务框架中有个全局事务的概念，在大多数情况下，全局...
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悲观锁和乐观锁是两种最基本的锁机制。悲观锁是一种独占锁，当线程A加锁成功后，互斥锁已经被线程A独占了，只要线程A没有释放手中的锁，线程B加锁就会失败，于是就会释放CPU让给其他线程。互斥锁加锁失败时，会从...
实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁
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乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段 悲观锁 在关系数据库管理系统中，悲观并发控制（悲观锁，PCC）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作的每...
乐 观 锁 一 定 就 是 好 的 吗 ?
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乐 观 锁 避 免 了 悲 观 锁 独 占 对 象 的 现 象 ， 同 时 也 提 高 了 并 发 性 能 ， 但 它 也有 缺 点 ： a、乐 观 锁 只 能 保 证 一 个 共 享 变 量 的 原 子 操 作 。 如 果 多 一 个 或 几 个 变 量 ， 乐观 锁 将 变 得 力 不 从 心 ， 但互 斥 锁 能 轻 易 解 决 ， 不 管 对 象 数 量 多 少 及 对 象颗 粒 度 大 小 。 b、长 时 间 自 旋 可 能 导 致 开 销 大 。 假 如 CAS 长 时 间 不 成
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为什么要使用悲观锁，乐观锁 线程安全是程序开发中非常需要我们注意的一环，当程序存在并发的可能时，如果我们不做特殊的处理，很容易就出现数据不一致的情况。通常情况下，我们可以用加锁的方式来保证线程安全，通过对共享资源 (也就是要读取的数据) 的加上"隔离的锁"，使得多个线程执行的时候也不会互相影响，而悲观锁，乐观锁正是并发控制中较为常用的技术手段。悲观锁： 悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。特点： 可以完全保证
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高并发的场景下，乐观锁相比悲观锁来说，不存在锁竞争造成线程阻塞，也不会有死锁的问题，在性能上往往会更胜一筹。乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。当多个线程同时使用 CAS 操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败，但失败的线程并不会被挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许失败的线程放弃操作。
【Mybatis-Plus学习笔记三】——Mybatis-Plus实现乐观锁
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1.乐观锁 乐观锁是在假设数据操作都是安全的，不会出现问题；如果出现了问题，直接返回错误。主要数据并发更新的问题，比如：丢失更新（多个线程同时对某条数据更新，无论执行顺序如何，都会丢失其他线程更新的数据）。 2.MyBatis-plus实现乐观锁 需要在表里增加一个version字段，来记录每次的更新 给verison一个默认值如：0，可以用MyBatis-plus自动填充功能实现 当查询数据时，获取当前version的值 当更新数据时，带上获取的version 当执行更新时，将提交数据的版本数据与数
线程安全第一期○CSA乐观锁
Alex
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什么是悲观锁、乐观锁？在java语言里，总有一些名词看语义跟本不明白是啥玩意儿，也就总有部分面试官拿着这样的词来忽悠面试者，以此来找优越感，其实理解清楚了，这些词也就唬不住人了。 synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。 在进入正题之前，我们先理解下下面的代码: private static int count = 0; .
乐观锁(CAS)和悲观锁(synchronized)的详细介绍
m0_57640408的博客
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在代码中多个线程需要同时操作共享变量，这时需要给变量上把锁，保证变量值是线程安全的。锁的种类非常多，比如：互斥锁、自旋锁、重入锁、读写锁、行锁、表锁等这些概念，总结下来就两种类型，乐观锁和悲观锁。CAS 即 Compare and Swap，它体现的一种乐观锁的思想，比如：多个线程要对一个共享的整型变量执行 +1 操作：// 需要不断尝试int 旧值 = 共享变量;// 比如拿到了当前值 0int 结果 = 旧值 + 1;// 在旧值 0 的基础上增加 1 ，正确结果是 1。
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