Hipi 文件的相关操作 Hib建立索引部分。

本文详细介绍了如何利用Hadoop和Hib进行大数量图片的存储和索引创建,以实现快速搜索相似图片的功能。通过自定义代码实现索引构建,并在夜间执行以优化性能。

图片文件上传的服务器 存储  

在hib里会自动进行打包,并且对每张图片的尺寸进行缩小和优化,对图片的质量会有一定的影响,不是很大。


要么是用于大数量图片的存储 要么利用Hadoop本身机制 的建立 索引,以便进行搜素。


现在做的项目就用到了 hip 和hadoop的搜索部分,业务要求上传一张照片,通过后台搜索返回最相似的自定义的几张图片。


这里记录简历索引需要用到的代码


public static void createIndex(){
String hostname = SysParameter.getParameter("hadoophost");
       String username = SysParameter.getParameter("hadoopusername");
       String password = SysParameter.getParameter("hadooppassword");
/*String hostname ="172.1.23.89";
       String username ="hadoop";
       String password = "hadoop";*/
       //指明连接主机的IP地址  
       Connection conn = new Connection(hostname);  
       System.out.println("liunx        "+username+" "+password);
       Session ssh = null;  
       try {  
           //连接到主机  
           conn.connect();  
           //使用用户名和密码校验  
           boolean isconn = conn.authenticateWithPassword(username, password);  
           if(!isconn){  
               System.out.println("用户名称或者是密码不正确");  
           }else{  
               System.out.println("已经连接OK");  
             ssh = conn.openSession();  
               //使用多个命令用分号隔开  
    ssh.execCommand("cd /usr/hadoop/hadoop-2.6.0/usr/;hadoop jar BuildIndex.jar  "+args[0]);  
               //只允许使用一行命令,即ssh对象只能使用一次execCommand这个方法,多次使用则会出现异常  

               //将屏幕上的文字全部打印出来  
                InputStream  is = new StreamGobbler(ssh.getStdout());  
               BufferedReader brs = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));  
           while(true){  
                  String line = brs.readLine();  
                if(line==null){  
                      break;  
               }
                System.out.println(line);  
               }  
                 
           }  
           //连接的Session和Connection对象都需要关闭  
           ssh.close();  
           conn.close(); 
              
       } catch (IOException e) {  
           System.out.println("建立索引出现问题。。。。。"); 
           e.printStackTrace();  
       }  
}

由于每次上传后hib地址都会变,名字在变,所以我们要手动传,已用来保证程序的自动建立最新的hib文件索引

所以改了下程序的源码  是 buildIndex.CLASS 的mian 方法里 修改readxml.get_hibpath  改成 args[0] 变成手动操作。

在ssh 的运行指令最后 增加 一个参数 为args【0】 由程序来传入最新的Hib对象路径。

给hib文件 建立索引 用于搜索 这个过程很慢,一般需要3-5分钟,所以建议做一个定时器,放到半夜进行操作。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,深对优化算法与控制系统设计的理解。
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