Hipi 文件的相关操作 Hib建立索引部分。

本文详细介绍了如何利用Hadoop和Hib进行大数量图片的存储和索引创建,以实现快速搜索相似图片的功能。通过自定义代码实现索引构建,并在夜间执行以优化性能。

图片文件上传的服务器 存储  

在hib里会自动进行打包,并且对每张图片的尺寸进行缩小和优化,对图片的质量会有一定的影响,不是很大。


要么是用于大数量图片的存储 要么利用Hadoop本身机制 的建立 索引,以便进行搜素。


现在做的项目就用到了 hip 和hadoop的搜索部分,业务要求上传一张照片,通过后台搜索返回最相似的自定义的几张图片。


这里记录简历索引需要用到的代码


public static void createIndex(){
String hostname = SysParameter.getParameter("hadoophost");
       String username = SysParameter.getParameter("hadoopusername");
       String password = SysParameter.getParameter("hadooppassword");
/*String hostname ="172.1.23.89";
       String username ="hadoop";
       String password = "hadoop";*/
       //指明连接主机的IP地址  
       Connection conn = new Connection(hostname);  
       System.out.println("liunx        "+username+" "+password);
       Session ssh = null;  
       try {  
           //连接到主机  
           conn.connect();  
           //使用用户名和密码校验  
           boolean isconn = conn.authenticateWithPassword(username, password);  
           if(!isconn){  
               System.out.println("用户名称或者是密码不正确");  
           }else{  
               System.out.println("已经连接OK");  
             ssh = conn.openSession();  
               //使用多个命令用分号隔开  
    ssh.execCommand("cd /usr/hadoop/hadoop-2.6.0/usr/;hadoop jar BuildIndex.jar  "+args[0]);  
               //只允许使用一行命令,即ssh对象只能使用一次execCommand这个方法,多次使用则会出现异常  

               //将屏幕上的文字全部打印出来  
                InputStream  is = new StreamGobbler(ssh.getStdout());  
               BufferedReader brs = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));  
           while(true){  
                  String line = brs.readLine();  
                if(line==null){  
                      break;  
               }
                System.out.println(line);  
               }  
                 
           }  
           //连接的Session和Connection对象都需要关闭  
           ssh.close();  
           conn.close(); 
              
       } catch (IOException e) {  
           System.out.println("建立索引出现问题。。。。。"); 
           e.printStackTrace();  
       }  
}

由于每次上传后hib地址都会变,名字在变,所以我们要手动传,已用来保证程序的自动建立最新的hib文件索引

所以改了下程序的源码  是 buildIndex.CLASS 的mian 方法里 修改readxml.get_hibpath  改成 args[0] 变成手动操作。

在ssh 的运行指令最后 增加 一个参数 为args【0】 由程序来传入最新的Hib对象路径。

给hib文件 建立索引 用于搜索 这个过程很慢,一般需要3-5分钟,所以建议做一个定时器,放到半夜进行操作。

本设计项目聚焦于一款面向城市环保领域的移动应用开发,该应用以微信小程序为载体,结合SpringBoot后端框架与MySQL数据库系统构建。项目成果涵盖完整源代码、数据库结构文档、开题报告、毕业论文及功能演示视频。在信息化进程速的背景下,传统数据管理模式逐步向数字化、系统化方向演进。本应用旨在通过技术手段提升垃圾分类管理工作的效率,实现对海量环保数据的快速处理与整合,从而优化管理流程,增强事务执行效能。 技术上,前端界面采用VUE框架配合layui样式库进行构建,小程序端基于uni-app框架实现跨平台兼容;后端服务选用Java语言下的SpringBoot框架搭建,数据存储则依托关系型数据库MySQL。系统为管理员提供了包括用户管理、内容分类(如环保视频、知识、新闻、垃圾信息等)、论坛维护、试题与测试管理、轮播图配置等在内的综合管理功能。普通用户可通过微信小程序完成注册登录,浏览各类环保资讯、查询垃圾归类信息,并参与在线知识问答活动。 在设计与实现层面,该应用注重界面简洁性与操作逻辑的一致性,在满足基础功能需求的同时,也考虑了数据安全性与系统稳定性的解决方案。通过模块化设计与规范化数据处理,系统不仅提升了管理工作的整体效率,也推动了信息管理的结构化与自动化水平。整体而言,本项目体现了现代软件开发技术在环保领域的实际应用,为垃圾分类的推广与管理提供了可行的技术支撑。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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