Pandas 练习：分组和排序

最新推荐文章于 2024-10-22 00:28:03 发布

Jeffee2

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文章标签： pandas 练习数据处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Li_qf/article/details/84852633

本文介绍了如何使用Pandas进行数据分组处理，包括通过groupby找出品酒最多的品酒师，创建以价格为索引并按价格排序的Series，计算品种的最大值和最小值，对数据进行多条件排序，以及计算品酒师评分的平均值等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在数据处理时可能需要我们进行分组处理，Python的数据科学库Pandas提供了类似SQL的groupby来对数据进行分组处理，同时Pandas库还允许我们对每个分组进行排序等一系列处理。

数据集下载：

winemag-data-130k-v2.csv.zip

0、读取数据

import pandas as pd
reviews = pd.read_csv('./winemag-data-130k-v2.csv', index_col=0)

1、谁是品酒最多的人？创建一个由taster_twitter_handle 为索引，值为每个人品酒次数的Series

reviews_written = reviews.groupby('taster_twitter_handle').size()
reviews_written

taster_twitter_handle
@AnneInVino          3685
@JoeCz               5147
@bkfiona               27
@gordone_cellars     4177
@kerinokeefe        10776
@laurbuzz            1835
@mattkettmann        6332
@paulgwine           9532
@suskostrzewa        1085
@vboone              9537
@vossroger          25514
@wawinereport        4966
@wineschach         15134
@winewchristina         6
@worldwineguys       1005
dtype: int64