uniapp实现人脸识别(不使用三方插件)

内容简介

1.拍摄/相册将身份证照片上传到接口进行图片解析
2.使用live-pusher组件拍摄人脸照片,上传接口与身份证人脸进行比对

功能实现

上传身份证

先看下效果

请添加图片描述 请添加图片描述

点击按钮调用chooseImageAPI进行图片的上传

// 上传按钮的loading以及disabled状态,避免多次上传
const loading = ref(false)
// 上传按钮事件
const chooseIdCard = () => {
   
  uni.chooseImage({
   
    success: (tempFiles) => {
   
      // 获取到当前图片路径并调用上传方法
      uploadIdCard(tempFiles.tempFilePaths[0])
    }
  })
}
// 身份证图片上传
const uploadIdCard = async (stream: (ArrayBuffer | string)) => {
   
   loading.value = true
   uni.uploadFile({
   
       url: '/cardInfo/uploads', // 你的上传接口地址
       filePath: stream,         // 选中的图片
       name: 'file',             // 与后端协定的key
       success: ({
    data, statusCode }) => {
   
           if(statusCode == 200){
   
           	 // 这里需要注意下,接口返回的事string,需要解析后才可正常使用
             const result = JSON.parse(data)
             if(result.code == 200 || result.success == true){
   
				// 这里写上传成功的逻辑
				// 我要将数据存在store中 给后面的页面使用
				loading.value = false
                const memberStore &#
### 如何在 UniApp 中集成人脸识别进行员工考勤打卡 #### 使用的技术栈和服务提供商 为了实现UniApp 中的人脸识别功能,可以采用腾讯云提供的人脸识别 API 或者阿里云的相关服务。这些服务商提供了稳定可靠的服务接口来处理图像并识别人脸特征。 #### 集成步骤概述 安装所需插件之后,在项目中配置好相应的 SDK 参数;通过摄像头获取用户的面部照片数据;调用人脸对比或检测的云端 API 接口完成身份验证过程[^1]。 #### 安装依赖库与初始化设置 对于基于 HBuilderX 开发工具创建的应用程序来说,可以通过 npm 来引入必要的模块。例如: ```bash npm install @tencentcloud/tci-js-sdk --save ``` 接着按照官方文档说明完成环境变量设定以及权限申请等工作。 #### 编写前端页面逻辑代码 下面是一个简单的例子展示如何利用 uni-app 的相机组件拍摄一张图片,并将其上传至服务器端做进一步处理。 ```javascript // pages/faceRecognition/index.vue <template> <view class="content"> <!-- Camera component --> <camera device-position="front" flash="off" :style="{ width: '100%', height: '300px' }"></camera> <!-- Button to trigger photo capture and recognition process --> <button type="primary" @click="takePhoto">拍照</button> <!-- Display result after successful verification --> <text v-if="result">{{ result }}</text> </view> </template> <script> export default { data() { return { result: '' }; }, methods: { async takePhoto() { const ctx = uni.createCameraContext(); try { await ctx.takePhoto({ quality: 'high', success:async (res) => { let tempFilePath = res.tempImagePath; // Call face detection or comparison API here with the captured image file path. this.result = await this.detectFace(tempFilePath); } }); } catch (error) { console.error('Failed to capture photo:', error); } }, detectFace(filePath){ // Implement your own function that calls Tencent Cloud/Aliyun Face Recognition APIs using filePath as input parameter. // This is just a placeholder implementation returning mock results for demonstration purposes only. return new Promise((resolve, reject)=>{ setTimeout(() => resolve(`人脸匹配成功`), 2000); }) } } }; </script> ``` 此段代码展示了基本的操作流程,实际应用时需替换 `detectFace()` 方法内的内容为真实的 API 调用语句。
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