中文分词器IKAnalyzer——IKQueryParser主类分析

一、大体流程

IKQueryParser此类是在指定field与query条件下，执行主方法_parse：

1、首先调用IKSegmentation类进行lexeme分词；

2、紧接着调用核心方法accpet将每个lexeme生成对应的tokenbranch（其过程内有一系列关键方法，比如accept方法）；

3、生成完整的tokenbranch以后（tokenbranch数据结构有点复杂稍后分析），执行关键方法toQueries将分支数据结构（tokenbranch）转成Query数据结构；

4、执行optimizeQueries方法，优化Query队列结构，减少Query表达式的嵌套，返回相应具体的TermQuery或BooleanQuery。

 

 

 

二、分析过程

首先理解此类生成的tokenbranch花了很多功夫，以下是一些初始分析过程：

 

1、初始参数、代码结构解析：

 

optimizeQueries方法将生成的Query结构优化，防止跟tokenbranch结构一样复杂。

 

 

核心方法_parse过程分析：发现生成tokenbranch结构关键方法为accept，accept方法中acceptType表明了正在处理的lexeme与此branch的关系，由于是递归调用理解起来要花一点功夫。

 

 

具体accptType值生成方法cheakAccept过程：

 

2、TokenBranch值的debug过程：

 

3、TokenBranch值的结构实例：

 

 

 

 

4、TokenBranch值的结构分析：

（这是最直观的Tokenbranch结构图，非常有助于理解）

 

5、最终生成简洁的Query结构数据实例：

 

 

参考图：

 

附：例举Query语法树

----------------------------------------

只是个人应用分析经验，相关问题欢迎交流~

此文原创，转载请注明出处： http://blog.youkuaiyun.com/li_ablexiao，thx...