POJ1315 Don't Get Rooked【DFS】

本文深入探讨了纯DFS算法的应用,通过具体的代码实现展示了如何在二维矩阵中进行深度优先搜索,寻找最大数量的路径。文章详细解释了算法的工作原理,包括状态判断、递归调用以及回溯过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

纯dfs

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
char board[5][5];
int dir[4][2]= {0,1,0,-1,1,0,-1,0};
int vis[5][5];
int maxnum;
int n;
bool judge(int x,int y)
{
    for(int i=0; i<4; i++)
    {
        int nx=x+dir[i][0];
        int ny=y+dir[i][1];
        while(nx>=0&&nx<n&&ny>=0&&ny<n)
        {
            if(board[nx][ny]=='X') break;
            if(vis[nx][ny]) return true;
            nx+=dir[i][0];
            ny+=dir[i][1];
        }
    }
    return false;
}

void dfs(int x,int y,int num)
{
    if(num>maxnum)
        maxnum=num;
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        for(int j=0; j<n; j++)
        {
            if(!vis[i][j]&&!judge(i,j)&&board[i][j]&&board[i][j]=='.')
            {

                vis[i][j]=1;
                dfs(i,j,num+1);
                vis[i][j]=0;

            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%s",board[i]);
        maxnum=-1;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        dfs(0,0,0);
        cout<<maxnum<<endl;
    }



}

内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
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