struts2中package基于namespace对action管理的详解及原理

本文介绍如何搭建Struts2应用环境,并通过实例演示配置struts.xml文件,包括包、命名空间及Action配置。同时展示了Action类及JSP页面的具体实现。
创建struts2的应用,首先应如前面所示要搭建好环境。jar包的导入和web.xml配置这里不在写出来。现在就来看第一个应用的struts.xml这个配置文件:
      <struts>
            <package name="hello" namespace="/test" extends="struts-default">
                  <action name="sayHello" class="com.yxb.struts.HelloWorld" method="execute">
                        <result name="success">/WEB-INF/page/index.jsp</result>
                  </action>
            </package>
      </struts>
    如上所示,struts2中是采用<package>元素来管理Action的,包的作用和java中的类包是非常类似的,它主要用于管理一组业务功能相关的action。在实际应用中,我们应该把一组业务功能相关的Action放在同一个包下。配置包时必须指定name属性,该name属性值可以任意取名,但必须唯一,它不对应java的类包,如果其它包要继承该包,必须通过该属性进行引用。包的namespace属性用于定义该包的命名空间,命名空间作为访问该包下Action的路径的一部分,如访问上面例子的Action,访问路径为:/test/sayHello.action。 namespace属性可以不配置,如果不指定该属性,默认的命名空间为空字符串。配置namespace有什么好处呢?就名称空间而言可以有效防止名字重复,即请求路径一样,这样就会导致错误。第二个就是当有名称空间时,可以减少配置的书写量,因为相同路径的action请求可以放置在同一个名称空间下,这样就不用每次都写出名称空间值所代表的路径。除了上述两个属性,通常每个包都应该继承struts-default包, 因为Struts2很多核心的功能都是拦截器来实现。如:从请求中把请求参数封装到action、文件上传和数据验证等等都是通过拦截器实现的。 struts-default定义了这些拦截器和Result类型。因此,当包继承了struts-default才能使用struts2提供的核心功能。struts-default包是在struts2-core-2.x.x.jar文件中的struts-default.xml中定义。 struts-default.xml也是Struts2默认配置文件。 Struts2每次都会自动加载 struts-default.xml文件。细心点其实可以发现struts-default.xml的name为struts-default包有一个属性abstract="true",这表示该包为抽象包,抽象包中不能包含action,抽象包是专门用来被其它包来继承的。
    接下来就是<action>元素的配置,其中name属性为访问时路径的一部分,class为类的全限定名,最后就是一个method属性,表示应该被调用的方法。里面的<result>元素和struts1的forward元素一样,相当于视图的配置。接下来就是Action和JSP的代码片断:
      public class HelloWorld {
          private String message;
 
          public String getMessage() {
              return message;
          }

          public String execute(){
              message ="Hello World! 北京时间:";
              return "success";
          }
      }
JSP页面的<body>里面的内容:
      ${message}<%=new java.util.Date() %>
    写完以后,部署成功后,在浏览器中输入相应的URL(如.../test/sayHello.action)就会显示出消息和时间。其中execute方法要求必须是返回一个字符串,因为struts2根据这个返回的字符串来决定调用哪个视图。从编码过程来看,Action类是完全的POJO类,没有依赖任何类或者接口。
    在struts2中,Action的名称的搜索时遵循一定原则的,下面就是struts2在请求到来后,怎么去找到合适的action进行调用,总结如下(获得请求路径的URI,例如url是:http://server/struts2/path1/path2/path3/test.action):
      1.首先寻找namespace为/path1/path2/path3的package,如果不存在这个package则执行步骤2;如果存在这个package,则在这个package中寻找名字为test的action,当在该package下寻找不到action 时就会直接跑到默认namaspace的package里面去寻找action(默认的命名空间为空字符串""),如果在默认namaspace的package里面还寻找不到该action,页面提示找不到action。
      2.寻找namespace为/path1/path2的package,如果不存在这个package,则转至步骤3;如果存在这个package,则在这个package中寻找名字为test的action,当在该package中寻找不到action 时就会直接跑到默认namaspace的package里面去找名字为test的action ,在默认namaspace的package里面还寻找不到该action,页面提示找不到action。
      3.寻找namespace为/path1的package,如果不存在这个package则执行步骤4;如果存在这个package,则在这个package中寻找名字为test的action,当在该package中寻找不到action 时就会直接跑到默认namaspace的package里面去找名字为test的action ,在默认namaspace的package里面还寻找不到该action,页面提示找不到action。
      4.寻找namespace为/的package,如果存在这个package,则在这个package中寻找名字为test的action,当在package中寻找不到action或者不存在这个package时,都会去默认namaspace的package里面寻找action,如果还是找不到,页面提示找不到action。
    总的来说,就是相当于是最大匹配原则,如果一直没有匹配的,则一级一级往上找,直至根目录。如果在某处出现了匹配路径,则去那个名称空间下找action,这个时候如果找不到,就直接跳到默认package中去找了。如果仍然找不到,那就只能报错了。所以说,这个寻找过程是先匹配大的名称空间,有匹配了才去找相应的action,如果在匹配的名称空间没有需要的action,则直接跳到默认包中找,不会再次跳回去匹配名称空间了

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值