Python数据结构：查找

常见查找方法：
顺序查找
二分查找
插值查找
斐波那契查找
哈希查找法

顺序查找法：

一项一项依此查找
时间复杂度：最好情况$O(1)$，平均情况$O(n)$，最坏情况$O(n)$。

二分查找法：

将数据分为分成两等份，比较键值与中间值的大小，根据结果查找前半段或者后半段。
时间复杂度：$O(log(n))$

插值查找法：

根据数据位置的分布，利用公式预测数据所在位置，再以二分法的方式渐渐逼近。
时间复杂度：对于分布均匀的数据，优于$O(log(n))$

斐波那契查找法：

按照斐波那契级数的方式分割数据
时间复杂度：平均为$O(log(n))$

哈希查找法：

常见的哈希函数：

除留余数法、平方取中法、折叠法、数字分析法

除留余数法：
将数据除以一个常数后，取余数当索引。

平方取中法：
计算数据的平方，取其中间的一段数字作为索引。

折叠法：
将数据转换为一串数字后，将这串数字拆分成几个部分，再加起来作为索引。

数字分析法：
将数据高重复部分删除，剩余部分作为索引。
例如快递送外卖，用手机末尾后4位数，作为索引。

碰撞与溢出处理：

线性探测法、平方探测法、再哈希法、链表法

线性探测：
若哈希处理后，当前位置已经有数据存放了，就往后查找下一个位置，一直到没有碰撞，再存放数据。

平方探测：
发生碰撞时，查找的下一个地址是$f(key)\pm i^2,i\in 0,1,2,...,n$

在哈希法：
发生碰撞时，采用不同的哈希函数

链表法：
发生溢出时，在$f(key)$后面加一个节点。

参考书籍：《图解数据结构–使用Python》
部分代码请点击