平坦化 tf.contrib.layers.flatten

最新推荐文章于 2021-09-15 16:28:21 发布
最新推荐文章于 2021-09-15 16:28:21 发布
阅读量1.7k 收藏 1
点赞数
文章标签： tf 卷积
本文详细介绍了TensorFlow中tf.contrib.layers.flatten函数的使用方法。该函数可以将输入的张量除batch_size外的所有维度展平，适用于深度学习模型的数据预处理阶段。了解其参数设置及应用场景，有助于更高效地构建神经网络。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ppsppy
关注
tf.keras.layers.Flatten详解
qq_19069557的博客
11-12 2417
tf.keras.layers.Flatten详解
tf.layers.flatten()使用
12-22
函数定义 @tf_export('layers.flatten') def flatten(inputs, name=None): """Flattens an input tensor while preserving the batch axis (axis 0). 保留axis(axis0)的同时平移输入张量，即把一个输入大小为n*h*w的Tensor变成n*(hw),相当于reshape特殊操作 Arguments: inputs: Tensor input. name: The name of the layer (string). Returns:
【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.contrib.layers.flatten()
中科院AI算法工程师的博客
12-02 1万+
tf.contrib.layers.flatten(A)函数使得P保留第一个维度，把第一个维度包含的每一子张量展开成一个行向量，返回张量是一个二维的，返回的shape为[第一维度，子张量乘积）。 一般用于卷积神经网络全连接层前的预处理，因为全连接层需要将输入数据变为一个向量，向量大小为[batch_size, ……] 如下边，pool是全连接层的输入，则需要将其转换为一个向量。假设pool是一...
tensor flow 学习 tf.contrib.layers.flatten()和tf.contrib.layers.fully_connection()
CZ505632696的博客
02-27 1万+
tf.contrib.layers.flatten(P)这个函数就是把P保留第一个维度，把第一个维度包含的每一子张量展开成一个行向量，返回张量是一个二维的， shape=（batch_size，….）,一般用于卷积神经网络全链接层前的预处理 t f.contrib.layers.fully_connection(F，num_output,activation_fn)这个函数就是全链接成层,F是输...
Golbal Average Pooling+tf.layers.dense()+tf.contrib.layers.flatten()
小林九
09-01 409
global average pooling：把特征图全局平均一下输出一个值，也就是把WHD的一个张量变成11D的张量。 tf.layers.dense(): 改变最后一个维度的数值。 tf.contrib.layers.flatten(A)：函数使得A保留第一个维度，把第一个维度包含的每一子张量展开成一个行向量，返回张量是一个二维的，返回的shape为（第一维度，子张量乘积）。 一般用于卷积神经网络全连接层前的预处理，因为全连接层需要将输入数据变为一个向量，向量大小为[batch size, --] 如下
tf API：网络构建模块tf.nn，tf.layers， tf.contrib
01-06
在使用tensorflow构建神经网络时，经常看到tf.nn，tf.layers，tf.contrib这三个模块，它们有很多函数的功能是相同的，部分可以混用，这就导致使用者很容易被迷惑，本文在此做一下笔记以理清思路。 tf.nn：用于原始...
tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块
01-20
`tf.contrib.layers`作为其中的一部分，提供了一系列预定义的网络层、正则化方法、摘要操作（用于可视化和监控模型训练），以及用于构建计算图的其他高级功能。尽管`tf.contrib`非常有用，但需要注意的是，由于这个...
tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块介绍
Yuancccc的博客
04-23 5482
一、tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述 我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。 下面是对三个模块的简述： （1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（co...
对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
09-17
2. 参数设置：`tf.nn.conv1d`的参数更基础，`layers.conv1d`增加了如激活函数、正则化等高级功能。 3. 内部实现：`tf.nn.conv1d`通过调用`tf.nn.conv2d`实现，`layers.conv1d`则包含了完整的层构建逻辑。 在实践中...
Tensorflow 利用tf.contrib.learn建立输入函数的方法
09-20
在TensorFlow中，`tf.contrib.learn`库提供了一种便捷的方式来构建机器学习模型，特别是对于数据预处理和输入管道的管理。本篇文章将详细介绍如何利用`tf.contrib.learn`中的`input_fn`方法来构建自定义的输入管道，...
tensorflow之神经网络层：Flatten，flatten
热门推荐
大雄没有叮当猫的博客
09-19 3万+
1.tf.layers.Flatten Class Flatten:在保留第0轴的情况下对输入的张量进行Flatten(扁平化) 代码示例： x=tf.placeholder(shape=(None,4,4),dtype='float32') y=tf.layers.Flatten()(x) print(y) 输出： Tensor("flatten/Re...
tf 2.0 -- Flatten --数据熨斗
肖碧文的博客
11-12 940
！将数据熨平整，不影响数据的批次大小， 貌似没啥好说的，就那样。哈哈 参数 data_format: channels_last (default) or channels_first 。 显然channels_last表示 通道 在参数组的最后，而channels_first表示 通道 在参数组的第一位。设置在~/.keras/keras.json.中， 如果从来没有设置这个参数，就使用的是默认...
tf.keras学习之Flatten()
spiderfu的博客
06-22 2102
参考网址 https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Flatten tf.keras.layers.Flatten( data_format=None, **kwargs ) 作用： 展平矩阵，将多维矩阵展平为一维矩阵 使用： import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.Flatten()) # 展平矩阵 ...
TF：卷积层的实现方式
sinoai
04-15 555
卷积层的实现方式： tf.nn.conv2d：最基础的用法，需要自定义权重和偏置。用法示例： def create_weights(shape): return tf.Variable(tf.truncated_normal(shape,stddev=0.1)) def create_bias(num_filters): return tf.Variable(tf.cons...
tf.squeeze()和Flatten
qq_38124658的博客
09-15 527
如果某一维度为batch_size，代码会显示该维度为None； 此时使用tf.squeeze()如果不指定axis，会出现压缩异常的情况，压缩后shape为unknown。理论上，会压缩所有维度为1的维度，但是这里压缩后却为unknown。 如果指定了axis，则没有问题： 由于这里使用Flatten也可以达到相同效果，所以最后代码为： Flatten()(tf.concat(embedding_query, axis=-1) 但是Flatten是将所有的维度拉成一维，这个也要注意； ...
Tensorflow 学习笔记 - 常用 API
林大虫子的专栏
12-09 5374
CNN API Tensorflow 提供了一些内置的API实现了CNN网络结构中的卷积，池化，全连接网络等运算操作。 tf.nn.conv2d(input,filter, strides, padding, data_format=’NHWC’) 完成CNN卷积运算，其中： input: 4-D 的Tensor, 每个dimension的意思由data_format指定，默认是[bat
【深度学习】TensorFlow2.x环境 搭建一个简单的全连接神经网络
maple05的博客
08-24 882
半夜终于跑通了 环境：python3.6+TensorFlow2.1 数据：方便大家统一，用的是鸢尾花数据 不多逼逼，直接上代码，小白刚入坑，难免有不足之处，有问题欢迎留言，私聊 import numpy as np import pandas as pd import tensorflow.compat.v1 as tf import math from sklearn.model_selection import train_test_split import os from sklear
tf.contrib.layers.flatten 2.0
04-06
b'tf.contrib.layers.flatten 2.0' 是一个在 TensorFlow 2.0 版本中的函数。它的作用是将输入张量展平为一维张量。 可以用它将在神经网络中常常用到的多维输入张量展平为一维向量。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值