SequoialDB实验

使用SequoialDB进行实验。

1. 环境准备

有关SequoiaDB更详细的资料详见 http://www.sequoiadb.com/cn/index.php?a=index&m=Files

修改/etc/hosts,将主机的IP与机器名映射关系配置到该文件中,如:

172.16.158.207 lpoc4468-158-207.localdomain

2. SequoiaDB配置

  1. 检查SequoiaDB的配置服务状态
    在每台数据库服务器上检查SequoiaDB配置服务状态:

    service sdbcm status

    确认服务正在运行,否则执行如下命令启动配置服务:

    service sdbcm start
  2. 运行SequoiaDB shell

    su - sdbadmin
    PATH=/opt/sequoiadb/bin/:$PATH
    sdb

    作用分别为:

    • 切换到sdbadmin用户(后续配置均在sdbadmin用户下完成)
    • 添加PATH环境变量
    • 启动 SequoiaDB Shell 控制台
  3. 启动一个临时协调节点

    oma = new Oma("localhost", 11790)
    oma.createCoord(18800, "/opt/sequoiadb/database/coord/18800")
    oma.startNode(18800)
    db = new Sdb("localhost", 18800)

    作用分别为:

    • 连接到本地的集群管理服务进程sdbcm
    • 创建临时协调节点
    • 启动临时协调节点
    • 连接到临时协调节点
  4. 配置和启动编目节点

    db.createCataRG("lpoc4468-158-207.localdomain", 11800, "/opt/sequoiadb/database/cata/11800")

    作用分别为:

    • 创建一个编目节点组
  5. 配置和启动数据节点

    dataRG = db.createRG("datagroup")
    dataRG.createNode("lpoc4468-158-207.localdomain", 11820, "/opt/sequoiadb/database/data/11820")
    dataRG.start()

    作用分别为:

    • 创建数据节点组
    • 添加数据节点
    • 启动数据节点组
  6. 配置和启动协调节点

    rg = db.createCoordRG()
    rg.createNode("lpoc4468-158-207.localdomain", 11810, "/opt/sequoiadb/database/coord/11810")

    作用分别为:

    • 创建协调节点组
    • 创建协调节点
  7. 使用集合

    db = new Sdb("localhost", 11810)
    db.createCS("foo")
    db.foo.createCL("bar")

    作用分别为:

    • 创建一个新的 sdb 连接
    • 创建集合空间
    • 创建集合
  8. 导入导出
    http://www.sequoiadb.com/cn/index.php?a=index&m=Files&cat_id=1432190654&edition_id=0

    • 导出
      localhost:11810中的foo集合空间的bar集合的namevalue字段导出到test.csv中。

      sdbexprt -s localhost -p 11810 --type csv --file test.csv --fields name, value -c foo -l bar
    • 导入
      test.csv(第一行为字段名)namevalue字段导入到localhost:11810中的foo集合空间的bar集合中。

      sdbimprt -s localhost -p 11810 --type csv --file test.csv -c foo -l bar --fields='name string default "Anonymous", value int' --headerline=true
    • 批量导入

      for i in {1..9}
      do
          sdbimprt -s localhost -p 11810 --type csv --file "$i.csv" -c foo -l bar --headerline=true
      done
    • 注意导入的数据必须是utf-8
      可以用vim来查看并且转换为utf-8:

      vim test.csv
      :set fileencoding=utf-8
    • 注意把文件中的CRLF转换为LF

      sed -i 's/\r//g' "test.csv"

3. SequoiaDB操作

  1. CRUD操作

    db.foo.bar.insert({"name":"sequoiadb"})
    db.foo.bar.find()
    db.foo.bar.find().current()
    db.foo.bar.find().count()
    db.foo.bar.find({age:23})
    db.foo.bar.remove()
    db.foo.bar.remove({"_id.$oid":"1234567890abcdef00000001"})

    作用分别为:

    • 写入记录
    • 返回所有结果
    • 返回当前游标指向的记录
    • 返回当前游标的记录总数
    • 返回age = 23的记录
    • 删除集合中的所有记录
    • 删除集合中_id.$oid = 1234567890abcdef00000001的记录
  2. 索引

    { "name" : "<索引名>", "key" : "{ "<索引字段1>" : <1|-1>, [ "<索引字段2>" : <1|-1> ...] }, [ "unique" : <true|false> ], [ "enforced" : <true|false> ]}

    如:

    { "name" : "employee_id_key", "key" : {"employee_id" : 1 } }
  3. 聚集

    db.foo.bar.aggregate({$group:{_id: "$name", value_avg: {$avg: "$value"}, Count: {$count: "$value"}, name: {$first: "$name"}}}, {$sort:{valuee_avg: 1}})

4. Python驱动

http://www.sequoiadb.com/cn/index.php?a=index&m=Files&cat_id=1432190749&edition_id=0

  1. 下载Python驱动pysequoiadb.tar.gz并解压,得到bson文件夹、pysequoiadb文件夹和setup.py

  2. 把两个文件夹放入开发工程目录中,编写代码即可。

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 Java中将Word文档转换为PDF是一种常见的技术需求,尤其在跨平台共享、保持格式一致性和便于在线预览等场景中非常实用。通常,开发者会借助专门的库来实现这一功能,其中Aspose.Words是一个非常强大的选择。Aspose.Words是由Aspose公司开发的文档处理组件,支持多种文件格式,包括Word和PDF。它提供了丰富的API,方便开发者在Java应用程序中进行文件转换、编辑和格式化操作,尤其在Word转PDF方面表现卓越。 使用Aspose.Words进行Word转PDF的步骤如下: 添加依赖:通过Maven或Gradle等工具将Aspose.Words的Java库引入项目。 加载Word文档:使用Document类加载Word文件,例如: 配置输出选项:创建PdfSaveOptions对象,用于设置PDF保存时的选项,如图像质量、安全性等。 执行转换:调用Document的save方法,传入输出路径和PdfSaveOptions对象,例如: 支持多种输出格式:Aspose.Words不仅支持将Word转换为PDF,还能转换为HTML、EPUB、XPS等多种格式,只需更换SaveOptions的子类即可。 保持格式与样式:在转换过程中,Aspose.Words能够最大程度地保留源文档的格式和样式,包括文本样式、图像位置、表格布局等。 优化性能:Aspose.Words支持并行处理和多线程技术,可以显著提高大量文档转换的速度。 处理复杂文档:它能够处理包含宏、复杂公式、图表、脚注等元素的Word文档,确保转换后的PDF内容完整且可读。 安全性与版权:在转换过程中,可以设置PDF的访问权限,例如禁止打印或复制文本,从而保护文档内容。 在实际开发中,还需要注意错误和异常的处理,以
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