Analyzing Neural Time Series Data 读书笔记6

本文是《Analyzing Neural Time Series Data》第六章的读书笔记,重点讨论了EEG实验设计的六个方面:实验设计的迭代、事件标记、试验内与试验间时间安排、所需试验次数、电极数量选择、数据采样率,以及额外的实验设备考虑。强调了事件标记的精确性、试验间隔的重要性、采样率与信噪比的关系,以及电极数量与分析目标的关联。

Analyzing Neural Time Series Data

第六章读书笔记 仅做学习记录

6 Practicalities of EEG Measurement and Experiment Design

6.1 Designing Experiments: Discuss, Pilot, Discuss, Pilot

在收集信息之前做好实验设计,并进行初步的行为测试,然后分析数据,发现缺点,是否修改。若修改实验设计,则之前的数据就不能用了。

6.2 Event Markers

实验事件标记(或称触发器)是方波脉冲,从刺激物传送计算机发送到脑电放大器,通常作为单独的通道记录在原始数据文件中。在数据导入过程中,标记被转换成标记的时间戳,以指示实验中不同事件的发生时间。事件标记非常重要,因为它们用于离线锁定脑电图数据。它们也被用来重建不同的条件和反应。
许多数据采集系统不允许同时发送多个标记,当存在重叠标记时,只注册一个标记。如果有许多同时的和被阻止的标记,那么可能实验有问题,
每个标记的时间持续时间(指的是标记通道具有非零值的时间长度)应至少为几个样本;
确保你使用的软件可以与计算机硬件集成,以最大限度地提高计时精度和刺激传递,
时间和事件标记的值对实验非常关键,如果计时关闭或值没有正确编码,那么您对数据几乎无能为力。因此,当使用新的软件或硬件时,最好确认定时和事件标记值。

6.3 Intra- and Intertrial Timing

在一个实验中,实

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